Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé et le déployer en tant qu'API REST

Je conçois et déploie des modèles de machine learning qui résolvent de vrais problèmes métier tels que la classification, la régression, le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur, livrés sous forme de code Python propre ou d’un endpoint FastAPI en direct.

Projets réalisés : modèle CNN de détection d’inondation avec 88 % de précision · classificateur de fausses nouvelles en NLP · API de prédiction pour la santé · système de prévision des performances des étudiants, tous déployés et documentés.

Ce que je propose :

· Modèles de classification et de régression (Random Forest, SVM, XGBoost, réseaux neuronaux)

· Pipelines de vision par ordinateur (CNN, OpenCV, classification d’images)

· Modèles NLP (classification de texte, TF-IDF, analyse de sentiment)

· Déploiement d’API FastAPI ou Django REST

· Nettoyage de données, analyse exploratoire (EDA) et ingénierie des caractéristiques

Chaque commande comprend : fichier du modèle entraîné (.pkl / .h5), rapport de précision + F1 + AUC, code commenté et propre, script prêt à déployer, support pendant 48 heures après livraison.

• Envoyez-moi votre dataset et votre problème, je vous dirai exactement ce qui est possible.