Je ferai de l'intelligence géographique et de la sélection de sites avec Python, H3 et cartes Web

Où ouvrir, investir ou s’étendre ? Je transforme les données de localisation en réponses claires : sites notés, modèles explicables et cartes interactives que vous pouvez partager.

J’ai développé des fonctionnalités ML géospatiales et des cartes de planification de réseau pour les clients B2B d’un opérateur national, ainsi qu’un modèle de location à Budapest sur des hexagones Uber H3 avec la verdure Sentinel-2 et les données de population WorldPop (erreur médiane de 9,8 % sur 50 000 annonces). J’anime également opendrone.space, une carte aérienne en direct alimentée par des données d’aviation officielles.

Ce que je livrerai :

• Sélection de sites et analyse de capture (population, concurrents, POI, isochrones de temps de trajet)
• Caractéristiques de localisation en grille hexagonale H3 prêtes pour l’apprentissage automatique
• Satellites et données ouvertes : Sentinel-2, WorldPop, OpenStreetMap, Eurostat
• Notations explicables et modèles prédictifs (XGBoost, SHAP)
• Cartes web interactives (Leaflet, kepler.gl) avec actualisation automatique des données
• Analyses de localisation pour l’immobilier : loyer, rendement, qualité du quartier

Pile technologique : Python, GeoPandas, H3, rasterio, OSMnx, DuckDB spatial, BigQuery GIS, PostGIS.

Chaque package inclut du code reproductible et des formats ouverts (GeoParquet, GeoJSON).

Basé en UE. Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse vérifier la disponibilité des données pour votre zone.