Je vais rapprocher les données d'inventaire et de sku en CSV ou Excel
Automatisation Python, traitement de données
À propos de ce service
Vos fichiers d'inventaire, de fournisseur, d'entrepôt ou de produit affichent-ils des valeurs différentes ?
Je peux comparer et rapprocher des ensembles de données CSV ou Excel pour identifier les enregistrements manquants, les valeurs incohérentes, les doublons et les incohérences.
Selon votre forfait, je peux vous aider à :
- Faire correspondre les enregistrements par SKU, ID, code produit ou autre clé unique
- Comparer les valeurs entre deux ou plusieurs ensembles de données
- Trouver les enregistrements manquants ou non appariés
- Détecter les SKU ou ID en double
- Identifier les écarts de quantité, de prix ou d'autres champs
- Normaliser les données avant la comparaison
- Créer un rapport d'exception clair montrant ce qui nécessite une attention
Je me concentre sur la production d'un résultat clair qui facilite la compréhension des différences entre vos ensembles de données.
Veuillez fournir les fichiers sources et me préciser quel champ doit être utilisé pour faire correspondre les enregistrements. Si vous avez des règles attendues ou un exemple de résultat, incluez-les également.
Pour des ensembles de données complexes ou une logique de correspondance particulière, veuillez me contacter avant de commander.
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Python
FAQ
Traduction automatique
Que pouvez-vous rapprocher ?
Je peux comparer des données d'inventaire, de fournisseur, de produit, d'entrepôt, de prix ou autres ensembles structurés en CSV ou Excel.
Comment les enregistrements sont-ils appariés entre les fichiers ?
Généralement par un champ unique comme SKU, ID de produit, code-barres, email ou autre identifiant que vous fournissez.
Que se passe-t-il si le même article utilise des identifiants différents dans chaque fichier ?
Veuillez me contacter avant de commander. La correspondance croisée ou fuzzy peut nécessiter un travail supplémentaire selon les données.
Que vais-je recevoir ?
Vous recevrez le résultat du rapprochement ainsi qu'une liste claire des incohérences, enregistrements manquants, doublons ou autres exceptions détectées lors de la comparaison.

