Je vais concevoir un système d'IA de vision par ordinateur ou de reconnaissance faciale pour votre application

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basiljoy19
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Basil Joy
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À propos de ce service

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Vous cherchez un développeur IA fiable capable de créer un système de vision par ordinateur réel, de niveau production, et pas seulement un script de tutoriel ?

Je me spécialise dans la création de pipelines de vision par ordinateur de bout en bout en utilisant Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe et PyTorch. J'ai développé Glide ID, un système SaaS de reconnaissance faciale multi-locataires avec recherche d'identité 1-à-N, vecteurs biométriques cryptés et architecture hors ligne prioritaire. J'ai également contribué à la recherche en IA clinique à l'IIT Ropar, en construisant des modèles de vision par ordinateur pour analyser les schémas de regard et les expressions faciales des nourrissons.

Ce que je peux réaliser pour vous :

  • Systèmes de reconnaissance faciale et de vérification d'identité
  • Détection et suivi faciaux en temps réel (webcam ou flux vidéo)
  • Systèmes de présence avec enregistrement par reconnaissance faciale
  • Pipeline de détection et de classification d'objets
  • Analyse comportementale via estimation de pose ou suivi du regard
  • Pipeline de prétraitement OpenCV personnalisé
  • Backend API REST pour votre modèle CV avec FastAPI

Ma stack technologique :

Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Docker

Ce qui me distingue :

Je ne me contente pas de former un modèle et de vous remettre un notebook Jupyter. Je fournis un code propre, prêt à déployer, avec une API fonctionnelle et une documentation.

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Basil Joy

Full Stack Developer, Ai Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Malayalam, Hindi
I build polished web products in Next.js and TypeScript, then add Python or AI where it solves a real problem. Recent work includes a story-led apparel storefront with product and collection flows, a facial-recognition attendance system backed by FastAPI, PostgreSQL and Docker, and an audio-moderation pipeline that processed 18,000+ samples across 18 classes with 92% classification accuracy. I can help with: • Next.js and React websites • Python and FastAPI backends • PostgreSQL, Docker and API integrations • AI/ML prototypes and computer vision • Fixing and deploying existing products

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