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Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique capable de prédire des données
Data Scientist, statistiques et visualisation
Data Scientist et créateur de tableaux de bord avec expérience en Power BI, Excel, Python, Machine Learning et automatisation. J’aide les entreprises à transformer leurs données brutes en insights cla...
À propos de ce service
Avez-vous des données historiques qui restent inutilisées en attendant de révéler des tendances futures, le churn client ou des opportunités de revenus ? Je transforme ces données en modèles prédictifs puissants qui vous donnent un avantage concurrentiel.
Avec un BSc en Data Science Statistique de l'Université Heriot-Watt et une expérience approfondie en analyse de risques, je ne me contente pas d'exécuter du code, je construis des solutions d'apprentissage automatique statistiquement solides et prêtes pour l'entreprise.
Ce que vous obtenez :
- Nettoyage et prétraitement complets des données (valeurs manquantes, valeurs aberrantes, encodage)
- Analyse exploratoire approfondie avec des visualisations impressionnantes
- Ingénierie de caractéristiques pour améliorer la précision du modèle
- Comparaison de plusieurs algorithmes (XGBoost, Random Forest, Neural Nets, etc.)
- Optimisation des hyperparamètres avec GridSearch / Optuna
- Mesures de performance détaillées (Précision, ROC-AUC, RMSE, matrice de confusion)
- Votre modèle entraîné livré sous forme de fichier .pkl, .joblib ou ONNX
- Notebook Python complet avec code reproductible
- Rapport en langage simple expliquant ce que le modèle prédit et pourquoi c'est important
Je me spécialise en classification, régression, prévision de séries temporelles et clustering. Que vous prédisiez des ventes, le churn client, le risque de fraude ou la défaillance d'équipement, je livre des modèles en lesquels vous pouvez réellement avoir confiance et utiliser.
Langage de programmation:
Python
•
R
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SQL
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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PyTorch
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Panda
Outils:
Jupyter Notebook
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tensorflow
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Excel
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Autres
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format mes données doivent-elles être ?
J'accepte les fichiers CSV, Excel (.xlsx), bases de données SQL, JSON et Parquet. Si vous avez des données dans une base (MySQL, PostgreSQL, etc.), fournissez simplement un accès en lecture ou un dump. Si vos données sont dans un format propriétaire, contactez-moi d'abord pour voir si je peux souvent travailler avec.
Mes données sont désordonnées, contiennent des valeurs manquantes ou sont déséquilibrées. Est-ce un problème ?
Pas du tout — c'est précisément mon domaine de spécialisation ! J'utilise des techniques avancées d'imputation, de détection d'outliers et de méthodes d'équilibrage des classes (SMOTE, etc.) pour gérer des jeux de données réels et imparfaits. Je documente également chaque étape de prétraitement de façon claire pour que vous sachiez exactement ce qui a été fait.
Pouvez-vous garantir une précision à 100 % ?
Aucun data scientist éthique ne peut garantir la perfection. Ce que je peux garantir, c'est le meilleur modèle possible avec vos données. Je fournirai des métriques de performance claires (AUC, F1-score, RMSE, etc.) et serai transparent sur les forces et limites du modèle. Je ne fais jamais de promesses excessives ou de résultats falsifiés.
Mes données sont très sensibles ou confidentielles. Comment gérez-vous la confidentialité ?
Je prends la confidentialité des données très au sérieux. Je suis prêt à signer un accord de non-divulgation (NDA) avant de commencer. Pour les projets sensibles, je travaille entièrement localement sur ma machine sécurisée. Tout le code et les modèles vous sont livrés exclusivement.
Je ne suis pas une personne technique. Comment vais-je utiliser le modèle après sa livraison ?
Vous n'avez pas besoin d'être programmeur ! Je peux vous livrer votre modèle sous forme de : Un fichier pickled (.pkl) que je peux vous montrer comment charger en une ligne de code. Un fichier CSV de prédictions (à ouvrir dans Excel). J'inclus également un guide en langage simple expliquant exactement comment obtenir de nouvelles prédictions à partir du modèle.
Et si je n'ai pas encore de variable cible spécifique en tête ?
C'est tout à fait normal. Dans votre message initial, décrivez simplement votre jeu de données et votre objectif commercial général (par exemple, « Je veux réduire les coûts » ou « Je veux comprendre les segments de clients »). Je peux effectuer une analyse exploratoire et suggérer quels types de prédictions vous apporteraient le plus de valeur.
