Je vais développer des modèles d'IA en utilisant l'apprentissage profond et la vision par ordinateur

Vous avez besoin d'un modèle d'apprentissage automatique fiable, d'un système d'apprentissage profond ou d'une solution de vision par ordinateur construite correctement, précise, bien testée et entièrement documentée ?

Je suis Abdul Basit, ingénieur en IA avec une expérience pratique en apprentissage automatique, apprentissage profond et vision par ordinateur, soutenue par des projets académiques et de stage. Cela inclut un système de lecture labiale basé sur l'apprentissage profond qui lit la parole à partir de vidéos sans audio, et un outil de diagnostic multi-maladies qui compare plusieurs modèles ML (SVM, forêt aléatoire, régression logistique) pour choisir le meilleur pour chaque cas.

Ce que je propose :

• Modèles d'apprentissage automatique pour la classification, la régression et la prédiction
• Modèles d'apprentissage profond (CNN, RNN) pour des tâches d'image, vidéo ou basées sur des motifs
• Systèmes de vision par ordinateur détection d'objets, analyse faciale/landmarks, traitement vidéo
• Prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles
• Code propre, bien documenté utilisant Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et OpenCV

Pourquoi travailler avec moi :

• Une expérience concrète et vérifiable de projets, pas seulement de la théorie
• Explications claires pour que vous compreniez exactement comment votre modèle fonctionne et pourquoi
• Communication fiable et livraison à temps, avec révisions jusqu'à votre satisfaction