Je vais effectuer l'étiquetage des affordances en robotique, l'annotation de points clés et les données d'IA incarnée
Données, code, automatisation avec recherche juridique
À propos de ce service
Les boîtes englobantes génériques ne suffisent pas pour l'interaction physique avec un robot. Les modèles d'IA incarnée nécessitent une précision sub-pixel sur les points de prise, les zones de contact et les squelettes à plusieurs points.
Je me spécialise dans l'étiquetage de jeux de données en robotique de haute précision, transformant les flux vidéo bruts et les données spatiales multi-caméras en jeux de données prêts à l'emploi pour les effecteurs robotiques, l'interaction main-objet et les modèles de mouvement spatial.
️ Services spécialisés proposés
- Annotation des points de prise et de contact robotique : Marquage précis des zones de prise, points de pincement et alignements de poignée pour les pinces robotiques.
- Segmentation polygonale d'affordance : Segmentation codée par couleur des parties d'objets interactifs (poignée, couvercle, bouton, gâchette, levier).
- Suivi de pose de main à 21 points et de squelette : Annotation multi-image de points clés pour l'interaction humain-robot et les jeux de données de téléopération.
- Annotation de pose spatiale 3D et de vecteurs d'orientation : Marquage des axes de rotation des objets ($X, Y, Z$) et des vecteurs de trajectoire directionnelle à travers les images vidéo.
- Synchronisation multi-vues des caméras : Étiquetage des flux multi-caméras synchronisés pour l'estimation de la profondeur spatiale.
Expertise en outils
- CVAT, Labelbox, Supervisely, Roboflow, Label Studio, Kitti ou plateformes web propriétaires du client.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Texte
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Image
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Vidéo
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous suivre des schémas JSON personnalisés ou un ordre de points clés personnalisé ?
Oui ! Fournissez simplement vos définitions de squelette de points clés (par exemple, COCO 17 points, Main 21 points ou index de jointures personnalisés), et je structurerai le fichier d'exportation pour correspondre précisément à votre schéma de pipeline.
Comment gérez-vous les points clés occultés dans les flux robotique ?
Les points clés occultés sont marqués à l'aide de drapeaux de visibilité (0 = invisible/non étiqueté, 1 = étiqueté mais occulté, 2 = étiqueté et visible) selon vos directives standard.
Pouvez-vous travailler directement dans notre plateforme cloud (par exemple, Labelbox ou instance CVAT) ?
Absolument. Vous pouvez inviter mon profil utilisateur à votre tableau de bord de projet d'annotation, et je réaliserai l'étiquetage directement dans votre espace de travail cloud.

