Je ferai de l'analyse et de la modélisation de séries chronologiques

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Bonjour ! Je m'appelle Bella R. Je suis data scientist spécialisée en machine learning. J'ai une expérience pratique dans le traitement du langage naturel, la science des données, le machine learning ...
À propos de ce service

Je vais créer des modèles avancés de séries temporelles pour la prévision et l’analyse

Note : Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de la portée du projet et de ma disponibilité.

Je propose un accompagnement expert sur les projets de séries temporelles en utilisant des approches statistiques et d’apprentissage automatique. Avec plus de 5 ans d’expérience, je maîtrise une large gamme de méthodes, notamment :

  • Décomposition et filtrage
  • Prévision avec ARIMA, GARCH, mémoire longue, volatilité stochastique
  • Bootstrapping, simulation Monte Carlo
  • Modèles de Markov cachés et à espace d’états
  • Analyse de profil matriciel
  • Séries multivariées, financières et économiques
  • Backcasting, nowcasting et prévision
  • Modèles profonds (MLP, RNN, LSTM, CNN, hybrides)

Le tarif dépend de la complexité du projet. Discutons de vos besoins avant de commencer.


Faites-moi savoir si vous souhaitez des versions séparées pour des cas d’usage académique, financier ou commercial.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

SimpleCV

Stata