Je vais construire un système d'IA multi-agent avec langchain pour votre entreprise

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Belton M
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À propos de ce service

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Vous souhaitez automatiser des flux de travail complexes en utilisant l'IA ? Je me spécialise dans la création de systèmes multi-agent en production en utilisant LangGraph, LangChain et les dernières API LLM.

Ce que je réalise :

  • Des pipelines multi-agent avec orchestration LangGraph
  • Des systèmes RAG qui répondent aux questions à partir de vos documents ou bases de données
  • Des agents IA qui recherchent sur le web, traitent des données et prennent des décisions de manière autonome
  • Des API alimentées par LLM utilisant FastAPI, prêtes à s'intégrer à votre produit existant
  • Des systèmes de bout en bout avec gestion des erreurs, journalisation et déploiement Docker

Pourquoi travailler avec moi :

  • J'ai livré des systèmes d'IA en production pour des clients d'entreprise, pas seulement des tutoriels
  • Chaque projet inclut un code propre, documenté et testé
  • Déploiement prêt pour Docker afin que votre système fonctionne partout
  • Communication claire tout au long du projet

Pile technologique :

LangChain, LangGraph, CrewAI, API OpenAI, Anthropic Claude, RAG, ChromaDB, FastAPI, Docker, Python, MLflow

Vous n'êtes pas sûr si je peux vous aider ? Envoyez-moi un message décrivant votre idée, et je vous dirai honnêtement si c'est faisable et combien de temps cela prendra.

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Belton M

AI Engineer

  • DeMozambique
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Portugais, Anglais, Russe
I'm an AI/ML engineer specializing in LLM applications, multi-agent systems, and production-ready AI pipelines. I build intelligent systems that work in the real world — not just prototypes. My expertise includes LangChain, LangGraph, CrewAI, RAG architectures, FastAPI, Docker, and MLOps. I've delivered production AI systems for enterprise clients in legal tech, scientific research, and others. Need an AI agent, RAG system, or end-to-end ML pipeline? I deliver clean, tested, documented code ready to deploy.

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