J'analyserai vos données avec spss

1. Statistiques descriptives

• Moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, étendue
• Tableaux de fréquences, tableau croisé (crosstabs)
• Graphiques : histogramme, boîte à moustaches, nuage de points, graphique à barres, graphique en secteurs

2. Tests t et comparaison de moyennes

• Test t pour un échantillon
• Test t pour échantillons indépendants (comparaison entre deux groupes)
• Test t pour échantillons appariés (données avant-après)
• ANOVA à un facteur, ANOVA à deux facteurs, ANOVA à mesures répétées
• Tests post-hoc : Tukey, LSD, Scheffe

3. Analyse de corrélation et de régression

• Corrélation de Pearson, corrélation par rang de Spearman
• Régression linéaire simple
• Régression linéaire multiple
• Régression logistique (binaire et multinomiale)
• Régression ordinale
• Régression pondérée

4. Tests non paramétriques

• Mann-Whitney U, Wilcoxon rang signé
• Kruskal-Wallis, test de Friedman
• Test du chi carré pour l’indépendance

5. Analyse factorielle et réduction de dimension

• Analyse factorielle exploratoire (EFA)
• Analyse en composantes principales (PCA)
• Test de fiabilité : alpha de Cronbach

6. Modèles statistiques avancés

• Analyse de clusters (clustering hiérarchique et k-means)
• Analyse discriminante
• Analyse de survie
• MANOVA multivariée
• Analyse de séries temporelles (prévision, ARIMA)