Je ferai une analyse des données climatiques, hydrométéorologiques, risques de sécheresse et d'inondation avec des données satellite

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Benny Istanto
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À propos de ce service

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Chaque sécheresse commence par un chiffre que personne n’a vérifié à temps.


Je suis météorologue agricole et certifié GISP. Depuis près de 20 ans, je transforme les enregistrements satellite et station en alertes précoces de sécheresse et d'inondation pour le Programme alimentaire mondial de l'ONU et la Banque mondiale, et je maintiens des outils open-source pour les indices climatiques.


Ce que je peux analyser :

- Indices de sécheresse tels que SPI, SPEI et EDDI, sur 1 à 72 mois

- Anomalies de précipitations, périodes sèches et humides, précipitations extrêmes

- Événements de sécheresse et d'inondation : durée, ampleur, intensité et fréquence

- Probabilité d'inondation et exposition des personnes et des cultures

- Précipitations satellite vérifiées ou corrigées par rapport aux pluviomètres

- Anomalie de température et tendances à long terme


Comment je travaille :

- Nous convenons des indicateurs, de la période et de la source de données avant tout traitement

- Chaque étape est scriptée, pour que les résultats puissent être vérifiés et relancés

- Vous recevez une note honnête sur ce que les données peuvent et ne peuvent pas dire


Vous recevez des cartes, graphiques, données en grille (NetCDF ou GeoTIFF), tableaux et une note méthodologique. Les packages supérieurs incluent des diapositives, des statistiques d'événements et un workflow Python ou Earth Engine réutilisable.


Chaque projet diffère par ses données, sa méthode et ses résultats, alors contactez-moi pour une offre personnalisée.


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Benny Istanto

Exploring Climate with GIS and Data Science

  • DeIndonésie
  • Membre depuissept. 2026
  • Langues

    Anglais
I read the Earth from orbit and translate it into decisions on the ground. Agricultural Meteorologist by training, certified GIS Professional (GISP) by practice, I have spent nearly 20 years with the United Nations and the World Bank turning satellite pixels and rain gauges into early warnings, crop insights and risk maps. I build Python and Earth Engine pipelines, drought indices, bias-corrected rainfall, land-change analysis, and maps that hold up in a ministry briefing. Bring me a messy dataset and a hard question. You leave with clean code, an honest method, and a map that speaks.

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