Je vais créer une application de bureau multiplateforme avec electron et react


À propos de ce service
Traduction automatique
Besoin d'une application de bureau qui s'installe et s'exécute sous Windows, macOS et Linux ? Je développe des applications de bureau multiplateformes avec Electron, React et Node.js, d'un plan clair jusqu'à un installateur prêt à être remis à vos utilisateurs.
Ce que je crée :
- Des outils métier et de productivité, ainsi que des tableaux de bord de données
- Des applications offline avec une base de données locale SQLite
- Des applications qui se connectent à des API cloud et à des services tiers
- Des utilitaires système, des processus en arrière-plan et de l'automatisation
- Des applications de bureau avec des fonctionnalités d'IA
Ce que vous obtenez :
- Une application installable (.exe, .dmg ou .AppImage)
- Un code source propre et un guide d'installation
- Une interface moderne et réactive
Comment ça fonctionne :
- Vous envoyez vos exigences et je réponds avec une portée et un plan clairs
- Je conçois par jalons et je partage des builds fonctionnels en cours de route
- Vous consultez, vous me demandez des révisions, et je fournis l'installateur final et le code
Preuve de travail : j'ai développé SmartChat, une application de bureau Electron, React et TypeScript avec un système de plugins, une base de données locale et un assistant IA.
Contactez-moi avant de commander pour discuter des exigences de votre projet.
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Langues
Hindi, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels systèmes d'exploitation l'application pourra-t-elle utiliser ?
Windows, Mac et Linux. Je prépare des fichiers d'installation (.exe, .dmg, .AppImage) pour votre plateforme cible.
L'application de bureau peut-elle se connecter à des serveurs ou API en ligne ?
Oui. L'application peut se connecter à des bases de données cloud, API REST, WebSockets ou fonctionner entièrement hors ligne avec stockage local.
Pouvez-vous ajouter des fonctionnalités d'IA à mon application de bureau ?
Absolument. Je peux intégrer OpenAI, Gemini, Groq (tout LLM) ou des modèles d'IA locaux directement dans l'application.

