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Je vais créer des modèles de détection d'objets yolo personnalisés avec déploiement sur fastapi
Ingénieur ML NLP Vision par ordinateur PyTorch
Bonjour, je suis Bilal. Je suis expert en vision par ordinateur avec une passion pour la création de systèmes intelligents. Je me spécialise dans le développement de solutions IA sur mesure en utilisa...
À propos de ce service
Vous avez des difficultés avec la détection d’objets, la segmentation d’images ou le suivi en temps réel ?
Je crée des solutions complètes de vision par ordinateur, allant de l’entraînement de modèles YOLO personnalisés à leur déploiement via FastAPI, Streamlit ou des appareils en edge.
CE QUE JE FOURNIS :
- Détection et suivi d’objets (YOLOv8/v10, RT-DETR)
- Segmentation et classification d’instances/semantiques
- Traitement vidéo en temps réel (flux de caméras en direct, fichiers vidéo)
- OCR et analyse de documents (EasyOCR, Paddle OCR)
- Solutions industrielles (contrôle qualité/détection de défauts, comptage, analyse de zones)
- Déploiement complet (FastAPI, Flask, Docker, Streamlit, Raspberry Pi, Jetson)
POURQUOI ME CHOISIR :
- Code prêt pour la production (propre, documenté, modulaire)
- Projets déployés en direct : diagnostic de défauts moteurs | classificateur de spam SMS
- Vous pouvez le voir ici https://huggingface.co/spaces/b098
- Optimisé pour le matériel (serveurs GPU jusqu’aux appareils en edge)
- Support complet jusqu’à ce que cela fonctionne dans votre environnement
TECH STACK :
Python, PyTorch, YOLOv8/v10, OpenCV, FastAPI, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit
DÉLIVRABLE TYPIQUE :
5-7 jours | Devis personnalisé pour les projets complexes
COMMANDER MAINTENANT pour une consultation immédiate, ou contactez-moi d’abord avec vos besoins.
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FAQ
Traduction automatique
1. De quoi avez-vous besoin de ma part pour démarrer le projet ?
Pour obtenir les meilleurs résultats, j'ai généralement besoin de connaître l'objectif de votre projet, d'un échantillon des images ou vidéos à traiter, et, si disponible, d'un dataset annoté. Si vous n'avez pas de dataset, nous pouvons discuter de la façon de le collecter et de l'étiqueter.
2. Quels frameworks et outils utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Python et j'utilise des bibliothèques et frameworks standards de l'industrie, notamment OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow et EasyOCR. Je choisis les meilleurs outils en fonction de vos exigences de performance et de vos contraintes matérielles.
3. Fournissez-vous le code source ?
Oui ! Vous recevrez un code Python propre, modulaire et bien commenté. Je m'assure que mon code est facile à comprendre, à maintenir et à intégrer dans vos systèmes existants.
4. Pouvez-vous m'aider avec le déploiement du modèle ?
Absolument. Que vous ayez besoin que votre modèle fonctionne sur une machine locale, un serveur web (avec Flask/FastAPI) ou un appareil en edge, je peux vous guider dans le processus de déploiement pour qu'il fonctionne dans votre environnement cible.
5. Pourquoi devrais-je vous contacter avant de passer une commande ?
Les projets de vision par ordinateur peuvent varier considérablement en complexité, en besoins en données et en ressources de calcul. Discuter de votre projet en premier m'aide à évaluer la faisabilité, à proposer la bonne approche et à vous fournir une offre personnalisée adaptée à vos besoins et à votre calendrier.
