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Je vais créer un modèle de vision YOLO personnalisé pour la détection, le suivi et le déploiement
Ingénieur ML NLP Vision par ordinateur PyTorch
Bonjour, je suis Bilal. Je suis expert en vision par ordinateur avec une passion pour la création de systèmes intelligents. Je me spécialise dans le développement de solutions IA sur mesure en utilisa...
À propos de ce service
Vous avez des difficultés avec la détection d’objets, la segmentation d’images ou le suivi en temps réel ? Je conçois des solutions de vision par ordinateur complètes qui fonctionnent réellement, allant de l’entraînement de modèles YOLO personnalisés à leur déploiement via FastAPI ou sur des appareils en edge.
Ce que je réalise pour vous :
Détection et suivi d’objets personnalisés (YOLOv8/v10, RT-DETR) Segmentation et classification d’images (instance, sémantique, binaire) Pipelines de traitement vidéo en temps réel OCR et analyse de documents (EasyOCR, PaddleOCR) Détection de défauts pour la fabrication / contrôle qualité Comptage de personnes / véhicules et analyse de zones Déploiement de modèles (FastAPI, Flask, Docker, Streamlit)
Technologies utilisées : Python | OpenCV | PyTorch | YOLO | TensorFlow | Scikit-learn | Docker | FastAPI | MLflow
Pourquoi mes clients me choisissent : Un code propre, documenté, modulaire et facile à maintenir J’explique chaque étape pour que vous compreniez ce qui est construit Optimisé pour votre matériel, du serveur GPU au Raspberry Pi Support après livraison inclus
Contactez-moi d’abord :
Je vais examiner votre cas d’utilisation et vous fournir un plan personnalisé en quelques heures.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
1. De quoi avez-vous besoin de ma part pour démarrer le projet ?
Pour obtenir les meilleurs résultats, j'ai généralement besoin de connaître l'objectif de votre projet, d'un échantillon des images ou vidéos à traiter, et, si disponible, d'un dataset annoté. Si vous n'avez pas de dataset, nous pouvons discuter de la façon de le collecter et de l'étiqueter.
2. Quels frameworks et outils utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Python et j'utilise des bibliothèques et frameworks standards de l'industrie, notamment OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow et EasyOCR. Je choisis les meilleurs outils en fonction de vos exigences de performance et de vos contraintes matérielles.
3. Fournissez-vous le code source ?
Oui ! Vous recevrez un code Python propre, modulaire et bien commenté. Je m'assure que mon code est facile à comprendre, à maintenir et à intégrer dans vos systèmes existants.
4. Pouvez-vous m'aider avec le déploiement du modèle ?
Absolument. Que vous ayez besoin que votre modèle fonctionne sur une machine locale, un serveur web (avec Flask/FastAPI) ou un appareil en edge, je peux vous guider dans le processus de déploiement pour qu'il fonctionne dans votre environnement cible.
5. Pourquoi devrais-je vous contacter avant de passer une commande ?
Les projets de vision par ordinateur peuvent varier considérablement en complexité, en besoins en données et en ressources de calcul. Discuter de votre projet en premier m'aide à évaluer la faisabilité, à proposer la bonne approche et à vous fournir une offre personnalisée adaptée à vos besoins et à votre calendrier.
