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Je vais faire le nettoyage, le prétraitement et l'analyse exploratoire des données en python
Spécialiste en ML et data avec Python
Vous avez besoin de modèles prédictifs précis ? Je suis un développeur Python spécialisé dans la transformation de données brutes en solutions de Machine Learning...
À propos de ce service
Vous avez du mal avec des données désordonnées, incohérentes ou manquantes ? Je suis étudiant en informatique spécialisé dans la transformation de données brutes, « sales », en ensembles de données propres et prêts pour l’analyse. Que vous ayez besoin de gérer des valeurs aberrantes, d’encoder des variables ou de préparer des données pour un modèle de Machine Learning, je suis là pour vous aider !
Ce que je propose :
- Nettoyage des données : Gestion des valeurs manquantes, suppression des doublons et correction des erreurs structurelles.
- Prétraitement : Mise à l’échelle des caractéristiques, encodage one-hot et gestion des valeurs aberrantes.
- Analyse exploratoire des données (EDA) : Visualisation des tendances et des corrélations avec Pandas, Matplotlib et Seaborn.
- Prêt pour le modèle : S’assurer que vos données sont parfaitement formatées pour Scikit-Learn ou d’autres frameworks.
Points forts de mon expérience :
- Nettoyage et prétraitement de jeux de données mondiaux COVID-19 pour la classification par pays.
- Gestion de jeux de données complexes immobilier pour une modélisation précise de la prédiction des prix.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avez-vous déjà travaillé avec des données de séries temporelles ou géographiques ?
Oui ! J’ai de l’expérience dans le nettoyage et le prétraitement de jeux de données complexes mondiaux COVID-19 (géographiques/séries temporelles) et de données immobilières (numériques/catégoriques) pour la modélisation prédictive.
Vais-je obtenir le code Python ou simplement le jeu de données nettoyé ?
Vous recevrez les deux ! Je fournis un jeu de données propre et traité (généralement en CSV ou Excel) ainsi que le Jupyter Notebook (.ipynb) ou le script Python (.py) contenant le code documenté, afin que vous puissiez voir exactement comment les données ont été traitées.
Pouvez-vous m’aider si mes données contiennent beaucoup de valeurs manquantes ?
Absolument. Selon le contexte, je peux effectuer une imputation (remplissage des valeurs avec la moyenne, la médiane, le mode ou des méthodes plus avancées comme KNN ou l’imputation itérative) ou conseiller sur la meilleure approche pour supprimer certaines lignes ou colonnes afin de préserver l’intégrité de votre analyse.
Pouvez-vous préparer mes données spécifiquement pour le Machine Learning ?
Oui ! C’est ma spécialité. Je m’occupe de la mise à l’échelle des caractéristiques (normalisation/standardisation), de l’encodage des étiquettes et de l’encodage one-hot pour que votre jeu de données soit prêt à être utilisé avec des modèles comme la régression linéaire ou la forêt aléatoire.
