Je vais concevoir et optimiser des modèles d'apprentissage automatique en utilisant python, r ou rapidminer

Je fournis des solutions ML précises et performantes pour l'analyse prédictive, la classification, la régression, la prévision et la détection d'anomalies.

Services que je propose :

• Nettoyage et prétraitement des données
• Ingénierie et sélection de caractéristiques
• Réglage des hyperparamètres et validation croisée
• Évaluation des modèles et métriques de performance
• Solutions prêtes pour le déploiement de bout en bout

Modèles d'apprentissage automatique :

• Supervisés : régression linéaire et logistique, arbres de décision, forêt aléatoire, gradient boosting (XGBoost, LightGBM), SVM, k-NN, réseaux neuronaux
• Non supervisés : k-means, clustering hiérarchique, DBSCAN, PCA, t-SNE
• Semi-supervisés : propagation de labels, modèles d'auto-formation
• Apprentissage par renforcement : Q-learning, réseaux Q profonds, gradients de politique
• Deep learning : CNN, RNN, LSTM, GRU, autoencodeurs
• Détection d'anomalies : forêt d'isolement, SVM à une classe, facteur de détection local
• Modèles d'ensemble : bagging, boosting, stacking

Outils que j'utilise :

• Python (scikit-learn, Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch)
• R (caret, randomForest, mlr, keras)
• RapidMiner
• Jupyter Notebook / RStudio

Pourquoi mes services sont exceptionnels :

• Expertise dans toutes les principales techniques ML
• Rapports et visualisations clairs et exploitables

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