Je vais optimiser et déployer des modèles ML sur des appareils edge

Exécuter un modèle d'apprentissage automatique sur un microcontrôleur ou une carte edge est un défi très différent du déploiement dans le cloud. Je me spécialise dans la quantification, la pruning et l'optimisation des réseaux neuronaux pour du matériel à ressources limitées, y compris NVIDIA Jetson, STM32 (ARM Cortex-M) et autres plateformes embarquées.

J'ai déployé YOLO avec TensorRT sur Jetson pour de l'inférence en temps réel et réalisé des optimisations CMSIS-NN sur ARM Cortex-M85. Je rendrai votre modèle léger, rapide et prêt pour la production.