Je vais construire un système de détection d'objets YOLO avec Python
Ingénieur IA, Python, Machine Learning, Automatisation
À propos de ce service
Je vais créer un système de détection d'objets YOLO personnalisé en utilisant Python pour votre projet de vision par ordinateur.
Je peux travailler avec des images, des vidéos, des enregistrements CCTV et des flux de caméras en temps réel. Mes services incluent la préparation du dataset, le prétraitement, la formation du modèle YOLO, la détection d'objets, les tests, l’évaluation et l’optimisation.
Je peux aider à détecter et identifier des objets personnalisés selon vos besoins. Je travaille avec Python, YOLO, Ultralytics, OpenCV et d’autres outils adaptés à la vision par ordinateur.
Selon le package choisi, vous recevrez des fichiers de modèle entraîné, un code source propre, des résultats de tests, la documentation et l’intégration API si incluse.
Avant de passer commande, veuillez m’envoyer votre dataset, les objets cibles, le résultat attendu et les exigences du projet. Je vais examiner vos besoins et confirmer le package approprié avant de commencer.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
PyTorch
•
Autres
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Que pouvez-vous détecter avec YOLO ?
Je peux créer des modèles YOLO pour détecter des objets personnalisés en fonction de votre dataset et de vos besoins, y compris dans les images, vidéos, enregistrements CCTV et flux de caméras.
Pouvez-vous entraîner YOLO sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui. Vous pouvez fournir votre dataset et les informations sur les objets cibles. Je peux préparer les données et entraîner un modèle YOLO adapté selon le package choisi.
Pouvez-vous travailler avec des vidéos CCTV ou enregistrées ?
Oui. Je peux développer des solutions de détection d'objets pour les images, vidéos enregistrées, enregistrements CCTV et flux en temps réel.
Fournissez-vous le modèle entraîné et le code source ?
Oui. Les fichiers de modèle entraîné et le code source sont fournis selon le package sélectionné.
Pouvez-vous intégrer YOLO avec une API ?
Oui. L’intégration API est disponible dans le package Premium si nécessaire.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
Veuillez fournir votre dataset, les objets cibles, le résultat attendu, les exigences du projet, ainsi que tout exemple de référence ou code existant.

