Je concevrai votre base de connaissances ai rag et le backend de la base de données vectorielle


À propos de ce service
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Un système RAG est aussi performant que la connaissance qui le soutient. La plupart échouent au niveau de la couche de données : mauvais découpage, absence de filtrage par métadonnées, récupération faible.
Je suis Paul-Ferdinand Steuck : 7 ans de conseil en informatique, MSc en systèmes d'information (1.1), chercheur en doctorat sur l'IA générative et les LLMs.
Je conçois et construis la colonne vertébrale de la connaissance : quelles données existent, comment elles s'articulent, ce qui est réellement adapté, plus filtrage par métadonnées, recherche lexicale + sémantique, reranking et hébergement. Je travaille avec des bases de données vectorielles comme Qdrant et Pinecone, des pipelines ETL en Python/Rust et des méthodes structurées (analyse des besoins, BPMN, UML). Je conseille également sur le vrai compromis : RAG vs. fine-tuning vs. autres approches.
Tous les travaux sont réalisés sous NDA, en toute confidentialité et cryptés.
Veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions définir votre périmètre de données et vos objectifs.
Découvrez Paul S
IT Consulting and PhD Candidate
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- Membre depuisdéc. 2020
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