Je ferai de l'analyse de données en santé publique, rapports statistiques, étude de cas, python, méthodes
À propos de ce service
Je suis Winnie, une chercheuse et rédactrice professionnelle. Cherchez-vous une analyse professionnelle de données en santé publique appuyée par de véritables méthodes statistiques et une expertise en Python ? Je vous aiderai à transformer des données brutes en insights exploitables grâce à des rapports statistiques clairs, concis et basés sur des preuves, ainsi qu'à des études de cas.
Ce que je propose :
- Nettoyage et préparation des données (Excel, CSV, APIs)
- Statistiques descriptives et visualisations (matplotlib, seaborn)
- Test d'hypothèses (t-test, chi carré, ANOVA)
- Analyse de régression (linéaire/logistique)
- Mesures épidémiologiques (RR, OR, prévalence, incidence)
- Études de cas en santé publique réelles
- Rapports bien structurés (Résumé, Méthodes, Résultats, Discussion)
- Scripts Python inclus (format Jupyter Notebook)
Outils utilisés :
Python, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Plotly, Streamlit, jeux de données WHO/CDC/Kaggle
Idéal pour :
- Étudiants ou chercheurs en santé publique
- Devoirs ou rapports d'analyse de données
- ONG ou organisations de santé
- Soutien pour thèse ou mémoire
Type de service:
Recherches
Langue:
Anglais
Préférence du type de livraison
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