Je vais créer un workflow d'agent IA avec langgraph et python

Vous avez besoin d’un workflow d’IA qui fait plus qu’un seul prompt : lit des documents, appelle des outils, vérifie ses propres résultats et renvoie une réponse ?

Je crée des agents IA et des workflows à plusieurs étapes avec LangGraph et Python.

Voici ce que j’ai réalisé :

- Un système de traduction de documents avec des nœuds d’agent LangGraph (planification, traduction, révision et affinage) pour fichiers PDF et DOCX, en conservant la mise en page

- Un pipeline LangGraph à plusieurs étapes qui extrait des tâches des emails et des documents, détecte les conflits et supprime les doublons

- Intégrations MCP avec Gmail et Google Drive

Ce que vous obtenez :

- Un workflow LangGraph fonctionnel en Python, avec un diagramme du graphe

- Des appels d’outils vers les API ou services dont vous avez besoin

- Des instructions d’installation, et éventuellement un endpoint FastAPI

Veuillez m’envoyer un message avec ce que doit faire l’agent, quels outils ou données il doit utiliser, et quel LLM vous utilisez.