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J'utiliserai Rust pour construire un backend ou une application haute performance
Joao C
À propos de ce service
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Besoin d'une application Rust rapide et fiable ou souhaitez réécrire un service backend lent et coûteux à exécuter ?
Je suis un ingénieur senior Backend et DevOps avec plus de 5 ans d'expérience en production dans le dimensionnement de systèmes distribués. J'ai construit et fait fonctionner des services Rust gérant plus de 20 000 requêtes/s (1,7 Md/jour) avec une disponibilité de 99,99 % et dirigé des réécritures apportant un gain de débit de 15x pour des plateformes de plus de 2 millions d'utilisateurs par jour.
Ce que je peux créer pour vous en Rust : API REST ou gRPC à haut débit (Axum, Actix, Tokio, Tonic) Réécriture de goulets d'étranglement lents en Python, Node.js ou legacy en microservices Rust Workers en temps réel et pipelines d'événements (Kafka, Redis, WebSockets) Intégration et optimisation de requêtes en base de données (PostgreSQL, SQLx, Diesel, MongoDB) Indices Web3, couches de cache RPC et outils CLI personnalisés Bâtiments conteneurisés prêts pour AWS, GCP ou Kubernetes
Vous obtenez un code Rust propre et idiomatique, des tests et une documentation d'installation claire.
Contactez-moi avec ce que vous êtes en train de construire avant de passer commande afin que nous nous alignions sur le périmètre et le délai de livraison.
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Joao C
Senior Rust Engineer
- DePortugal
- Membre depuisjanv. 2019
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Portugais, Espagnol
I am a Senior Backend & DevOps Engineer with experience designing and operating scalable systems on AWS, Google Cloud, and Kubernetes. I specialize in Rust, distributed systems, and performance optimization, with a proven track record of delivering high-traffic microservices for over 2 million daily active users.
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FAQ
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Pourquoi Rust et pas Node.js ou Python ?
La plupart de nos clients viennent après qu'une autre équipe ait construit leur projet en Node et ait rencontré des problèmes de latence et de pics de mémoire. Nous résolvons généralement cela en réécrivant la logique principale en Rust et en réduisant la charge des ressources de 40 à 70 %.
Qui possède le code après la livraison ?
C'est le cas. La propriété intellectuelle, le code source, la documentation d'architecture et les runbooks de déploiement vous sont entièrement attribués à l'issue — sans verrouillage par un fournisseur.
