Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique XGBoost pour la prédiction et la classification

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Transformer les données en insights, prédictions et décisions plus intelligentes

Je suis un data scientist et développeur en machine learning qui aime travailler avec des données concrètes et comprendre ce que les chiffres révèlent réellement. Je peux vous aider avec le nettoyage ...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un modèle XGBoost adapté à votre jeu de données ?

Je vous aiderai à créer un modèle pratique d'apprentissage automatique pour classification, régression ou prédiction en utilisant Python et XGBoost.


Voici ce que je peux faire :

  • Nettoyage et prétraitement des données
  • Création et préparation des caractéristiques
  • Développement du modèle XGBoost
  • Réglage et optimisation des hyperparamètres
  • Validation croisée et évaluation du modèle
  • Mesures de performance comme la précision
  • Analyse de l'importance des caractéristiques
  • Prédictions sur de nouvelles données
  • Visualisations et un notebook Jupyter clair

J’utilise Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost et Jupyter Notebook pour construire et évaluer votre modèle.

Que vous travailliez sur la fidélisation client, la détection de fraude, la prévision des ventes, l’analyse des risques, la prévision des prix ou un autre dataset tabulaire, je structurerai le modèle selon votre problème spécifique.

Vous recevrez un code organisé, des résultats clairs et une explication du travail effectué.

Vous avez un dataset prêt ? Envoyez-le avec vos exigences et commençons.

Expertise:

Traitement d'images

Classification

regroupement

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

SimpleCV

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