Je vais nettoyer et analyser vos données avec python, Excel et Power BI
Analyste de données et développeur Python
À propos de ce service
Vous avez du mal avec des données désordonnées et peu fiables ? Je transforme rapidement des feuilles de calcul chaotiques en ensembles de données propres et prêts à l’analyse.
Je suis un analyste de données certifié (258+ heures de formation spécialisée en Python, SQL et visualisation) aidant les entreprises et entrepreneurs à rendre leurs données fiables et utiles.
CE QUE JE FAIS POUR VOUS :
Nettoyage de données : supprimer les doublons, corriger les valeurs manquantes, standardiser les formats
Correction de données : réparer les erreurs, fautes de frappe et incohérences
Transformation de données : remodeler et fusionner des fichiers pour une analyse facile
Analyse exploratoire : découvrir tendances, motifs et indicateurs clés
Visualisation et tableaux de bord : graphiques clairs et rapports interactifs (Power BI / Streamlit)
Outils : Python (Pandas), SQL, Excel, Power BI
POURQUOI ME CHOISIR :
Approche scientifique : chaque ensemble de données est validé avant livraison
Communication claire et livraison à temps
Rapport final en langage simple, sans jargon
Vos fichiers sont supprimés après livraison (confidentialité garantie)
Veuillez m’envoyer un message AVANT de commander pour que nous puissions examiner vos données et définir le périmètre. La plupart des projets fonctionnent mieux en version personnalisée !
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
CSV, Excel (XLSX/XLS), JSON, TXT et dumps de bases de données SQL. Si vous avez un autre format, demandez simplement !
Quelle est la taille maximale de mon ensemble de données ?
Je gère des fichiers allant de quelques lignes à des centaines de milliers en utilisant Python — pas de plantages Excel, pas de limites.
Mes données sont-elles sûres et confidentielles ?
Absolument. Je peux signer un NDA si nécessaire, et tous les fichiers sont définitivement supprimés après la fin du projet.
Fournissez-vous le code Python utilisé ?
Oui ! Le code source (Jupyter Notebook) est disponible en option supplémentaire pour que vous puissiez le réutiliser sur de futures données.

