Je vais créer des tableaux de bord d'approvisionnement et de gestion de la chaîne logistique dans Excel, Power BI ou SQL

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Rédacteur technique Analyste de données

Je suis un professionnel de la chaîne d'approvisionnement axé sur les données, avec une vaste expérience dans l'industrie et une expertise en SQL, Python et outils de visualisation. Je me spécialise d...
À propos de ce service

Transformez vos données d'approvisionnement et de gestion de la chaîne logistique en décisions, pas seulement en graphiques.


La plupart des analystes connaissent Excel ou Power BI. Très peu comprennent aussi les chaînes logistiques — ce qu'une rupture de stock coûte réellement, pourquoi la concentration des fournisseurs est un risque, ou ce que la variance du délai de livraison fait silencieusement à votre budget.


J'apporte les deux compétences. J'ai travaillé dans l'approvisionnement et la gestion de la chaîne logistique, et j'analyse les données avec Excel, Power BI, SQL, Tableau, SPSS, Stata et R — ainsi, au lieu d'un tableau de bord générique, vous obtenez une analyse centrée sur les questions qui comptent vraiment : où la dépense est concentrée, quels fournisseurs sous-performent, ce qui influence la rotation des stocks, et quelles commandes prennent du retard.


Ce que je fournis : des données propres et validées ; un tableau de bord construit dans l'outil qui s'intègre à votre flux de travail ; des conclusions claires en langage simple, pas seulement des graphiques ; et une analyse basée sur SQL si vos données résident dans une base de données.

C'est adapté si vous gérez des opérations d'approvisionnement, d'achat ou de gestion de la chaîne logistique et que vous avez besoin de comprendre la dépense, les fournisseurs ou les stocks — ou si vous avez un fichier Excel ou une exportation désordonnée qui doit devenir quelque chose sur quoi un manager peut agir.

Contactez-moi avec vos données ou un échantillon, et je vous dirai honnêtement si je suis la bonne personne pour ce projet.

Langage de programmation:

Python

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R

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SPSS

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SQL

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Autres

Technologie:

Excel

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Google Sheets

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Jupyter Notebook

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Power BI

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Stata

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

analyse statistique

Expertise:

Analyses de l'activité

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Tendances