Je vais construire votre application Flutter AI multiplateforme avec OpenAI langchain rag


À propos de ce service
Traduction automatique
Créer une application mobile d'IA nécessite plus que l'envoi d'appels API basiques. La latence non gérée, l'absence de gestion d'état et les fenêtres de contexte inefficaces nuisent à l'utilisabilité de l'application et augmentent les coûts API.
Je développe des applications Flutter multiplateformes alimentées par des modèles OpenAI, orchestrées avec LangChain, et utilisant des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisées.
Ce que je fournis :
- Interface Flutter multiplateforme (iOS & Android)
- Intégration API OpenAI (GPT-4o, DALL-E, Whisper, Embeddings)
- Pipeline LangChain (contexte vectoriel RAG, mémoire conversationnelle)
- Connexion à une base de données vectorielle (Pinecone, Supabase Vector)
- Interface de streaming de tokens & gestion d'état robuste (Riverpod/Bloc)
- Authentification & stockage backend (Firebase / Supabase)
Processus :
- Alignement des besoins & conception de l'architecture
- Développement de l'interface Flutter & câblage de l'état
- Intégration du contexte LangChain & API OpenAI
- Tests rigoureux de performance, streaming & cas limites
- Livraison avec code source propre et documenté
Veuillez m'envoyer un message avec les détails de votre projet avant de passer commande pour confirmer la portée et la faisabilité technique.
Découvrez Briano D
Tech Specialist
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuissept. 2026
Langues
Anglais, Français
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant que le travail ne commence ?
Vous devrez fournir le concept de votre application, des maquettes ou références UI (si disponibles), ainsi que vos identifiants OpenAI/Vector DB pour le développement.
L'application fonctionnera-t-elle à la fois sur iOS et Android ?
Oui. Flutter compile nativement pour les deux plateformes à partir d'une seule base de code propre.
Comment fonctionne RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans l'application ?
RAG permet à l'application de récupérer des extraits pertinents de vos documents personnalisés (PDFs, texte) stockés dans une base vectorielle et de les transmettre à OpenAI pour garantir des réponses précises et contextuelles.
Pouvez-vous gérer l'authentification des utilisateurs et les abonnements ?
Oui, les packages standard et premium peuvent inclure l'authentification des utilisateurs via Firebase/Supabase et la gestion des abonnements via RevenueCat ou Stripe
