Je vais construire un tableau de bord KPI interactif en Python Streamlit

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Brian O
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À propos de ce service

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Vos chiffres vivent dans des feuilles de calcul, des exports et des bases de données. Je les transforme en un tableau de bord unique, propre et interactif que votre équipe peut ouvrir dans un navigateur.

Je crée des tableaux de bord en Python et Streamlit qui chargent vos données, les nettoient et affichent les KPI qui comptent : ventes par région ou par produit, niveaux de stock, rétention des clients, performance de l’équipe. J’ai conçu un tableau de bord exécutif en direct pour une entreprise de vente au détail multi-p pays qui extrait les données de ventes, d’expédition, de production, de stock et de clients en temps réel.

Ce que vous obtenez :

  • Nettoyage et modélisation des données avec Pandas
  • Cartes KPI, lignes de tendance, récapitulatifs et tableaux
  • Filtres par plage de dates, localisation, produit ou équipe
  • Déployé en ligne avec un lien partageable (Standard et Premium)
  • Code source complet et un bref guide pour le mettre à jour

Les données auxquelles je me connecte : CSV, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, Odoo et API REST.

Avant de commander, envoyez-moi un échantillon de vos données et les 3 à 5 questions auxquelles le tableau de bord devra répondre. Je confirmerai le bon package afin d'éviter les surprises.

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Brian O

The Analyst

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I’m a Customer Data and Business Intelligence Analyst experienced in turning raw business data into clear insights that support better decision-making. At Denri Africa, I analyze customer behavior, sales trends, and operational data across multiple locations. I specialize in Google Sheets automation, dashboard development, and data analysis to help businesses track performance, identify opportunities, and reduce manual reporting. I focus on building efficient data systems that transform complex datasets into practical, easy-to-use insights for business growth.

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