Je vais construire un outil d'IA testé pour extraire les données des e-mails, des PDFs et d'un texte désordonné

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bsekiewicz
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Bartosz S.
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Des e-mails, des PDFs, des pages Web, des notes, des avis : les informations dont vous avez besoin y sont, mais sous forme de texte libre. Les copier manuellement dans une feuille de calcul prend des heures et des erreurs passent malgré tout. Je vous mets en place un outil qui réalise ce travail.


L’outil lit vos textes et remplit les champs que vous choisissez, trie chacun d’eux dans vos catégories, ou vérifie un document par rapport à votre liste d’éléments obligatoires tels qu’ils sont trouvés, manquants ou peu clairs. Vous obtenez les résultats sous forme Excel, CSV ou JSON.


Pourquoi vous pouvez faire confiance au résultat :

- chaque valeur indique le passage d’où elle provient

- vos règles s’appliquent, telles que des totaux qui doivent correspondre ou des valeurs autorisées

- les valeurs qui enfreignent une règle ou qui n’ont pas de source vont dans une liste de révision

- un test final sur les fichiers mis de côté mesure la précision par champ, catégorie ou élément


Le forfait Basic est un essai sur 20 de vos fichiers. Standard et Premium incluent l’outil, des notes d’exécution et un rapport de test, sur AI en nuage ou sur un modèle local, selon ce que permettent vos données.


Travaux antérieurs : pour une startup de tenue de comptes, une application de bureau qui extrait les identifiants, les dates et les montants de TVA à partir du texte OCR de factures hébraïques numérisées vers Excel, vérifiée par un chiffre de contrôle et l’arithmétique de la TVA, étendue sur 1,5 an.

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Bartosz S.

Web Scraping, Data Pipelines, ML and LLM Tools

  • DePologne
  • Membre depuisaoût 2019
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Polonais, Anglais
I start by asking why: what the goal is, how success will be measured and whether the data can support it. Then I design the process and build the tools to run it, from collecting data on the web and from internal systems to the reports people decide on, and I keep them running. Web scraping since 2016, including sites behind anti-bot protection, recurring datasets delivered monthly, data pipelines in Python and SQL, dashboards, and machine learning and LLM tools tested on real cases. Working with data since 2011.

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