Je vais construire un modèle de classification de texte NLP utilisant BERT
Transformer le texte et les données en modèles d'IA fonctionnels
À propos de ce service
Vous avez du mal à comprendre de grands volumes de données textuelles ? Je crée des modèles de classification de texte précis et prêts pour la production en utilisant des techniques NLP de pointe, notamment BERT et BioBERT fine-tunés.
Avec une formation en IA/ML et une expérience pratique en Deep Learning et NLP, je me spécialise dans la transformation de textes non structurés en prédictions fiables et structurées, que ce soit pour classer des documents, analyser le sentiment ou créer des classificateurs spécifiques à un domaine.
Dans mon projet de fin d'études, j'ai développé un système de classification de textes médicaux analysant les rapports MRI des radiologues, en ajustant BioBERT pour atteindre 93,9 % de précision dans plusieurs catégories diagnostiques. J'ai également intégré LIME pour rendre les prédictions explicables.
Ce que vous obtiendrez :
- Un modèle de classification fonctionnel adapté à votre jeu de données
- Un code source propre et bien documenté
- Un rapport de performance avec des métriques de précision et une matrice de confusion
- Une communication claire tout au long du projet
Je mets la même rigueur dans chaque projet que dans ma propre recherche : méthodologie soignée, rapport honnête et modèles efficaces.
Vous avez un jeu de données en tête ? Contactez-moi avant de commander pour que nous discutions de la meilleure approche.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Quel format doit avoir mon dataset ?
Les formats CSV ou Excel sont préférables, avec une colonne de texte et une colonne de label/catégorie. Si vos données sont dans un autre format, contactez-moi et nous trouverons une solution ensemble.
