Je vais créer un tableau de bord d'analyse de données alimenté par l'IA avec llm et rag

Vous cherchez un moyen instantané de nettoyer des données, d'explorer des tendances et de générer des graphiques sans écrire de code ou utiliser SQL complexe ? Je déploierai une application web d'analyse personnalisée alimentée par l'IA, construite avec Python, Streamlit et DuckDB.

Ce que vous pouvez faire :

• Importer & Profilage : Importez des fichiers CSV ou Excel pour voir des résumés automatisés, des statistiques de schéma et des insights clés en un instant.
• Nettoyage de données sans code : Corrigez les valeurs manquantes, éliminez les doublons, parsez les dates, convertissez les types de données, normalisez et encodez les colonnes directement dans l'interface.
• Fusion de plusieurs tables : Importez plusieurs jeux de données et fusionnez-les à l'aide de prompts en langage naturel.
• Chat BI conversationnel : Posez des questions en anglais simple (par exemple, « afficher le chiffre d'affaires mensuel par catégorie ») pour générer automatiquement des requêtes SQL DuckDB et des visualisations Vega-Lite interactives.
• Exportations flexibles : Téléchargez des graphiques individuels en PNG, SVG ou PDF, exportez des tableaux de bord multi-graphes en PDF ou téléchargez des jeux de données nettoyés en CSV ou Excel.

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