Je vais créer une détection d'objets en utilisant yolo, mediapipe, opencv, CNN et python

Vous avez besoin d’une détection d’objets en temps réel pour votre projet ? Je me spécialise dans la création de systèmes de vision intelligente utilisant YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch et TensorFlow.

Que ce soit pour détecter des personnes, des véhicules ou des objets personnalisés dans des vidéos ou des images, je construirai une chaîne complète allant de l’étiquetage des données à la mise en service.

Ce que je propose :

• Détection en temps réel avec YOLOv3/v4/v5/v8
• Entraînement de modèles personnalisés (Ultralytics)
• Chaîne complète : étiquetage, entraînement, test, déploiement
• Détection basée sur vidéo, image ou webcam
• Suivi d’objets (Deep SORT, ByteTrack)
• Sortie visuelle claire avec boîtes englobantes
• Exportation en formats ONNX, TensorRT ou TFLite

Outils et technologies que j’utilise :

• Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
• Modèles : YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
• Utilitaires : Roboflow, LabelImg, CVAT
• Développement : Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
• Bibliothèques : NumPy, Pandas pour la gestion et la visualisation des données