Je vais créer des modèles prédictifs en utilisant l'apprentissage automatique en python r

Vous souhaitez créer des modèles de machine learning précis et prédictifs pour votre entreprise, votre recherche ou votre projet ?

Je suis Maina, data scientist avec plus de 4 ans d’expérience dans l’application du machine learning à des projets concrets en utilisant Python et R. Que vous ayez besoin d’aide pour la régression, la classification ou l’évaluation de modèles, je fournis des résultats rapides, interprétables et un code propre, bien documenté.

Ce que je propose :

Modélisation prédictive avec des algorithmes d’apprentissage supervisé

Sélection et évaluation de modèles (par exemple, régression logistique, arbres de décision, forêts aléatoires)

Techniques de séparation train/test ou validation croisée

Métriques de performance claires : précision, rappel, score F1, ROC/AUC

Visualisation des résultats du modèle (par exemple, matrice de confusion, importance des caractéristiques)

Code propre dans Jupyter Notebook ou R Markdown

Support avec des données académiques, de recherche ou commerciales

Outils et bibliothèques :

• Python : scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, XGBoost
• R : caret, glm, randomForest, ggplot2
• Plateformes : Jupyter Notebook, RStudio