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Je vais construire un agent IA prêt pour la production avec appel aux outils pour votre entreprise
BYD Tech
À propos de ce service
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Vous avez besoin d’un agent IA qui fait réellement le travail, pas d’une démo qui échoue à la première question difficile ? BYD Tech le construit.
Votre agent appelle vos outils et API : recherche de dossiers, mise à jour d’un CRM, recherche dans un catalogue, devis, réservation ou transmission à un humain. Construit avec OpenAI, Claude, Gemini ou Azure OpenAI, en utilisant l’appel aux outils simple ou LangGraph, selon ce qui convient.
Ce que vous obtenez :
- Un agent connecté à vos systèmes via l’appel aux outils
- Des garde-fous : il refuse ce qu’il doit et demande quand il n’est pas sûr
- Un ensemble de tests qui évalue ses réponses, pour que les modifications de prompt ne le cassent pas silencieusement
- Du code dans votre GitHub, avec un README pour le faire fonctionner et le faire évoluer
Comment ça fonctionne : indiquez-nous la tâche et les systèmes impliqués. Nous confirmons le périmètre en chat, construisons et faisons une démo. Un ingénieur vérifie chaque changement assisté par IA avant qu’il ne vous parvienne.
Ce qui ne convient pas : entraîner des modèles à partir de zéro, ou des agents qui doivent prendre des décisions à haut risque sans revue humaine.
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BYD Tech
AI and backend engineering studio for LLM agents, RAG, and APIs
- DeInde
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Hindi, Anglais
We are a small engineering studio that builds MVPs, AI agents, and web and mobile apps.
We build production AI: LLM agents with tool calling, RAG over your own documents, evaluation harnesses that catch regressions before they ship, and guardrails that stop a model inventing things. On the backend, Node.js, NestJS, Python and FastAPI on AWS and Azure.
Your code lives in your GitHub from day one, and every AI-assisted change is reviewed by an engineer before it reaches you.
Tell us what you're building and we'll tell you honestly whether we're a fit.
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FAQ
Traduction automatique
Avez-vous une étape de fine-tuning des modèles ?
Non. Nous construisons des agents autour de modèles existants avec appel aux outils, garde-fous et tests. C’est généralement plus rapide, moins cher et plus facile à maintenir que le fine-tuning.
À qui appartient le code ?
C’est vous. Il vit dans votre GitHub dès le premier jour.
Cela fonctionnera-t-il avec notre système interne ?
S’il dispose d’une API ou d’une base de données accessible, généralement oui. Contactez-nous avant de commander avec une brève description et nous vous dirons honnêtement si cela convient.
