Je vais créer un chatbot RAG qui répond à partir de vos documents et cite ses sources

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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez un chatbot qui répond à partir de vos propres documents et indique la provenance de chaque réponse ? BYD Tech le réalise.


Nous indexons vos PDFs, documents et pages web, puis construisons un chatbot qui récupère les passages pertinents et répond avec des citations. Lorsque les documents ne couvrent pas une question, il le signale au lieu de deviner.


Ce que vous obtenez :

- Ingestion de vos fichiers (PDF, DOCX, texte, pages web)

- Recherche combinant mots-clés et correspondance sémantique

- Réponses avec citations des sources

- Chat web ou API ; un script de re-indexation dans les forfaits supérieurs

- Code dans votre GitHub, avec un README


Stack : Qdrant, Elasticsearch ou Azure AI Search pour la récupération ; OpenAI, Claude ou Gemini pour les réponses.


Fonctionnement : envoyez un échantillon de vos documents et dix questions réelles. Nous construisons en fonction de ces éléments, puis faisons une démonstration des réponses. Un ingénieur vérifie chaque modification assistée par IA avant qu’elle ne vous soit envoyée.

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AI and backend engineering studio for LLM agents, RAG, and APIs

  • DeInde
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Hindi, Anglais
We are a small engineering studio that builds MVPs, AI agents, and web and mobile apps. We build production AI: LLM agents with tool calling, RAG over your own documents, evaluation harnesses that catch regressions before they ship, and guardrails that stop a model inventing things. On the backend, Node.js, NestJS, Python and FastAPI on AWS and Azure. Your code lives in your GitHub from day one, and every AI-assisted change is reviewed by an engineer before it reaches you. Tell us what you're building and we'll tell you honestly whether we're a fit.

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