Je vais créer une automatisation IA et un agent IA personnalisé en python

La plupart des automatisations IA fonctionnent lors de la démo et meurent discrètement en deuxième semaine.

Ce que je construis ne meurt pas. La mienne fonctionne sans intervention depuis 2016, réécrite de zéro quatre fois : elle extrait des sources, appelle un LLM pour résumer, taguer et illustrer, puis publie — environ 1150 éléments par mois. Je maintiens également ma propre branche d’un runtime open-source qui exécute des agents IA dans des conteneurs isolés : 115 commits de ma part sur le routage, la gestion des outils avec erreurs typées et réessais, ainsi que la récupération en cas de surcharge d’un fournisseur.

Ce que je construis pour vous :

- Des agents qui agissent réellement : lisent vos données, prennent des décisions, appellent votre API, écrivent en retour

- Des étapes LLM avec une chaîne de secours, pour qu’un fournisseur défectueux dégrade un élément au lieu d’arrêter tout

- Des tâches planifiées, des files d’attente, des réessais et un état qui survit à un redémarrage

- Déploiement sur votre serveur sous systemd, avec journaux et alertes

Avant de me lancer en freelance, j’ai passé 11 ans en tant qu’administrateur systèmes Linux, avec jusqu’à 200 serveurs en production sous un SLA 24/7. Les modes de défaillance qui tuent les automatisations sont ceux pour lesquels j’ai été appelé à 3 heures du matin.

Python, pas un jouet no-code que vous ne pouvez pas déboguer. Le code source vous appartient.

Dites-moi quel processus vous souhaitez supprimer et je vous dirai honnêtement s’il vaut la peine d’être automatisé.