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Je vais configurer openclaw, hermes, nanoclaw, moltbot, agent d'IA, en toute sécurité sur votre vps
Kirill M
À propos de ce service
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Vous avez fait fonctionner OpenClaw à moitié, ou vous ne savez pas s'il est sûr de le laisser allumé ?
L'installation prend une heure. Ce qui peut mal tourner se produit après : l'agent détient vos clés, lit vos conversations et agit avec les droits que l'installation lui a donnés. La plupart des configurations ne regardent jamais cela.
Je installe et configure des agents auto-hébergés — OpenClaw, Hermes, NanoClaw, NemoClaw, Moltbot, Clawdbot et similaires — sur votre VPS, Mac ou serveur domestique, et je les sécurise dans le cadre du travail.
Ce que vous obtiendrez :
- Un agent fonctionnel sur votre propre matériel, accessible depuis Telegram ou un autre canal de votre choix
- Votre LLM connecté : Claude, GPT, Gemini ou un modèle local
- Des compétences installées et testées, pas simplement copiées
- Des secrets conservés hors de la configuration, des règles de pare-feu, et sur Premium un conteneur avec son propre utilisateur restreint
- Un court document sur ce qui fonctionne où et comment le redémarrer
Pourquoi travailler avec moi :
- Plus d'une centaine de commits de ma part dans un environnement d'exécution d'agents open-source de cette famille, incluant la liste blanche des outils et l'isolation par conteneur
- Je fais fonctionner ces agents quotidiennement sur mes propres serveurs
- Je vous informe à l'avance : le LLM est facturé sur votre propre compte
Contactez-moi avant de commander pour préciser ce que vous souhaitez que l'agent fasse et où il doit fonctionner.
Découvrez Kirill M
Kirill M
AI automation engineer, Python, LLM, backend, DevOps, bots
- DeGéorgie
- Membre depuisaoût 2026
- Dernière commande1 mois
Langues
Russe, Anglais
I build API integrations and AI automation that run without supervision.
Connecting systems that were never meant to talk - your API, a CRM, a database, a messenger, an LLM - and making the result run on a schedule with nobody watching it.
My own pipeline has published since 2016, rewritten four times: ten LLM providers with automatic failover, ~1,150 items a month unattended.
Before that: 11 years as a Linux systems administrator, up to 200 production servers under a 24/7 SLA.
Most developers hand you the code and leave. Most sysadmins do not write it. I do both, and I keep it running.
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin de mon propre serveur ?
Oui, un petit VPS suffit, généralement autour de 5 dollars par mois. Si vous n'en avez pas, dites-le-moi et je vous indiquerai exactement ce qu'il faut prendre, puis je le configure et le déploie pour vous.
Que se passe-t-il lorsqu'un fournisseur d'AI tombe en panne ?
Rien ne s'arrête. Chaque étape a sa propre chaîne de fournisseurs, donc la suivante prend le relais automatiquement. Dans le pire des cas, un seul élément est géré de manière un peu plus simple, au lieu que votre automatisation reste silencieuse.
Puis-je le voir fonctionner avant de commander ?
Oui. Envoyez-moi un message et je vous expliquerai l'architecture du système que je gère déjà en production, et je répondrai à toutes vos questions sur le fonctionnement de votre cas.
En quoi cela diffère-t-il d'un workflow Zapier ou n8n ?
Pour des chaînes simples, ce sont d'excellentes options, et je vous dirai si c'est tout ce dont vous avez besoin. Je suis sollicité lorsque le workflow rencontre un obstacle : logique personnalisée, une API nécessitant une gestion d'erreurs réelle, une étape LLM qui ne doit pas échouer, ou quelque chose qui doit fonctionner de manière fiable pendant des mois.
