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Je vais créer un chatbot AI, un agent ou un système RAG pour votre entreprise
Oleksii B
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre équipe passe-t-elle des heures à répondre aux mêmes questions, à traiter des documents manuellement ou à effectuer des tâches répétitives qui pourraient être automatisées ? Je conçois des systèmes d'IA qui fonctionnent réellement dans votre entreprise, pas seulement une interface ChatGPT générique.
Ce que je propose :
Des chatbots RAG qui répondent à partir de vos documents et de votre base de connaissances, avec sources
Des systèmes multi-agent qui recherchent, rédigent, classent et prennent de vraies actions
Des intégrations avec vos outils CRM, email, Telegram, API
Mise en production : gestion des prompts, contrôle des versions, journalisation, limites de coûts, solutions de secours
Mon expérience :
J'ai construit un système LangGraph à 7 agents en production sur Azure AI Foundry chez Accenture, gérant de véritables flux de travail avec de vrais utilisateurs, ce qui me permet de savoir ce qu'il faut pour rendre l'IA fiable en production, pas seulement en démo.
Technologies utilisées (pas besoin de vous en soucier) : LangGraph, LangChain, Azure OpenAI, OpenAI API, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker.
Pourquoi me choisir :
Une expérience en production, pas seulement des prototypes
Un périmètre clair, des délais honnêtes, et un code source que vous possédez
Des réponses rapides, je vous dirai ce qui est réellement possible
Envoyez-moi un message décrivant votre cas d'utilisation, je vous dirai exactement ce qui est possible et combien de temps cela prend.
Découvrez Oleksii B
Oleksii B
FullStack AI Engineer
- DeLettonie
- Membre depuisnov. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Russe, Ukrainien, Anglais, Letton
I am a Full-stack & AI engineer who ships production systems end-to-end, from LangGraph multi-agent backends to React and Next.js frontends. I have experience building production multi-agent GenAI systems on the Azure AI stack and leading engineering teams to deliver high-traffic white-label trading platforms with zero downtime.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Votre cas d'utilisation, les données que l'IA doit utiliser (documents, base de connaissances ou accès API), et l'endroit où elles doivent se trouver (site web, application, Telegram, etc.). Pas de spécifications claires ? Je vous aiderai à en définir une.
Quelle est la différence entre un chatbot, RAG et un agent ?
Un chatbot répond à partir d'une invite ; RAG répond à partir de VOS documents avec des sources ; un agent effectue des actions (recherche, appel d'API, mise à jour de systèmes). Je vous recommanderai la solution adaptée à votre objectif.
Est-ce que je possède le code, et pouvez-vous garder mes données privées ?
Oui — vous possédez 100 % du code. Pour les données sensibles, je peux utiliser des modèles locaux (Ollama) ou votre propre cloud, afin que rien ne quitte votre environnement.
