Je vais créer un ensemble de données de base de connaissances rag à partir de vos documents

Transformez vos documents en un jeu de données propre et structuré, prêt pour la Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GBSN Research prépare des jeux de données RAG de haute qualité à partir de vos fichiers afin que votre système d’IA puisse récupérer l’information avec précision. Nous nettoyons, normalisons, découpons et structurons votre contenu dans un format prêt pour les bases de données vectorielles et les pipelines LLM.

Ce que nous faisons :

• Nettoyer et normaliser le texte brut des documents
• Diviser le contenu en morceaux optimisés
• Structurer les données dans un format cohérent prêt pour RAG
• Ajouter des métadonnées de base comme la source et l’ID du morceau

Idéal pour les bases de connaissances, les documents de support, les manuels, les politiques, les bibliothèques de recherche et la documentation produit.

Vous recevez un jeu de données structuré, prêt pour l’embedding et l’indexation, livré en CSV ou JSON selon votre package.

Les packages concernent principalement des documents textuels avec une structure cohérente. La conception avancée de schémas, le nettoyage intensif ou les formats JSON personnalisés sont disponibles en Extras.

Pour commencer, envoyez vos documents, l’usage prévu, la taille de chunk préférée et toute exigence en métadonnées.

Contactez-nous d’abord si votre jeu de données est volumineux ou complexe.