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Je vais développer la vision par ordinateur, opencv yolo, tensorrt nvidia jetson, application d'IA pour le sport
Développeur IA en Computer Vision, Python, Deep Learning, Automatisation et Intelligence
Je suis ingénieur en IA et Computer Vision spécialisé dans le développement de solutions sur mesure utilisant Python, OpenCV, YOLO et Deep Learning. J’ai une vaste expérience dans la conception d’appl...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution de vision par ordinateur haute performance optimisée pour l'edge AI ?
Je développe des solutions de vision par ordinateur, OpenCV, YOLO, TensorRT, NVIDIA Jetson, Deep Learning et analyse vidéo adaptées à la performance en temps réel sur des appareils edge et des systèmes accélérés par GPU.
Compétences principales
Vision par ordinateur
Développement OpenCV
Détection d'objets YOLO
Optimisation TensorRT
Déploiement NVIDIA Jetson
Accélération CUDA
Suivi multi-objets
Estimation de pose
Reconnaissance d'action
OCR & Reconnaissance de texte
Reconnaissance faciale
Re-identification de personnes (ReID)
Traitement d'images
Traitement vidéo
Développement d'API REST
Applications d'IA pour le sport
Suivi de joueurs
Suivi de balle
Analyse tactique
Intelligence de match
Analyse de performance
Systèmes d'arbitrage IA
Détection d'événements
Points forts automatisés
Ce que je propose
Développement de modèles IA personnalisés
Optimisation GPU
Déploiement edge AI
Intégration cloud
Tableaux de bord interactifs
Suivi de performance
Documentation technique
Code source complet.
FAQ
Traduction automatique
Le système peut-il traiter des flux vidéo en direct ?
Oui. Je supporte les webcams, flux RTSP, caméras IP, caméras USB, drones, et vidéos enregistrées avec traitement en temps réel.
Supportez-vous les appareils NVIDIA Jetson ?
Oui. Je développe et optimise des applications pour NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX, Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, et autres plateformes edge AI supportées.
Pouvez-vous optimiser des modèles YOLO existants avec TensorRT ?
Oui. Je peux optimiser des modèles existants ou nouvellement entraînés avec TensorRT pour améliorer la vitesse d'inférence et réduire la latence sur le matériel NVIDIA supporté.
