Je vais développer une plateforme d'analyse de single cell rnaseq sans code


À propos de ce service
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Je crée des logiciels d’analyse de rnaseq à cellule unique sans code pour les biologistes qui ne veulent pas apprendre la programmation.
Logiciel d’analyse à cellule unique sans code pour biologistes. Pas de R, pas de Python, il suffit de télécharger vos données et de cliquer.
Étapes : QC Normalisation Clustering Annotation des cellules Expression différentielle Enrichissement Trajectoire cellulaire Communication cellulaire
Chaque étape fournit des figures prêtes à publication (PDF/SVG). Basé sur Seurat et Scanpy, rigoureux et reproductible, mais vous ne touchez jamais au code.
Destiné à : étudiants en master, postdoctorants, chercheurs principaux, toute personne travaillant sur des données à cellule unique et ne souhaitant pas coder.
Découvrez CHEN
Bioinformatics Full Stack Developer, Custom Web Apps , Zero Code Tools
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Chinois, Anglais
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FAQ
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Q : Dois-je connaître R ou Python pour utiliser cela ?
R : Non. L’objectif est zéro codage. Vous téléchargez vos données, cliquez à chaque étape, et téléchargez vos résultats.
Q : Quel format d’entrée faut-il ?
R : Une matrice de comptage (gènes × cellules) — généralement un dossier de sortie 10x Genomics, un fichier h5, ou une matrice CSV/TSV. Si vous n’êtes pas sûr de votre format, contactez-moi et je vérifierai.
Q : Qu’est-ce que je reçois à la fin ?
R : Des figures vectorielles prêtes à publication (PDF/SVG) pour chaque étape d’analyse, des fichiers de données traités (CSV, RDS, h5ad), et un rapport HTML interactif en option.
Q : Faites-vous aussi l’analyse en tant que service plutôt que de vendre le logiciel ?
R : Oui. Si vous avez juste besoin des résultats et ne souhaitez pas cliquer, je peux exécuter tout le pipeline pour vous. Contactez-moi pour un devis personnalisé.
Q : Le logiciel est-il basé sur le web ou installé localement ?
R : Les deux options sont possibles. Il peut fonctionner comme une application web Shiny dans votre navigateur, ou comme un conteneur Docker local si vos données sont sensibles et ne peuvent pas quitter votre serveur.

