Je vais développer une plateforme d'analyse de single cell rnaseq sans code

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À propos de ce service

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Je crée des logiciels d’analyse de rnaseq à cellule unique sans code pour les biologistes qui ne veulent pas apprendre la programmation.


Logiciel d’analyse à cellule unique sans code pour biologistes. Pas de R, pas de Python, il suffit de télécharger vos données et de cliquer.


Étapes : QC Normalisation Clustering Annotation des cellules Expression différentielle Enrichissement Trajectoire cellulaire Communication cellulaire


Chaque étape fournit des figures prêtes à publication (PDF/SVG). Basé sur Seurat et Scanpy, rigoureux et reproductible, mais vous ne touchez jamais au code.


Destiné à : étudiants en master, postdoctorants, chercheurs principaux, toute personne travaillant sur des données à cellule unique et ne souhaitant pas coder.

































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Bioinformatics Full Stack Developer, Custom Web Apps , Zero Code Tools

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    Chinois, Anglais
Bioinformatics full-stack dev building zero-code web tools for biomedical researchers. Single-Cell Platform — Upload 10x data, run QC → clustering → annotation → DEG entirely in browser. Survival Dashboard — Input data, pick a gene, get KM curves and Cox regression instantly. Bibliometric Tool — PubMed/WoS import, co-occurrence networks, trend charts, one click. Pipeline Templates — TCGA/GEO, DEG, immune scoring, ssGSEA, plug-and-play. Stack: Python (Streamlit, Flask, scanpy), R (Shiny, DESeq2, Seurat, survminer)

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