Je vais concevoir un système d'IA rag en production avec l'API Claude Anthropics et redis


À propos de ce service
Traduction automatique
Vos documents existent. Votre équipe ne parvient toujours pas à trouver de réponses à l’intérieur.
Je crée des systèmes RAG de production qui permettent à votre équipe de interroger des PDFs, des documents, des wikis et des bases de données en français simple et d’obtenir des réponses précises, citées, alimentées par Claude (Anthropic) et Redis.
Ce n’est pas une démo. C’est un système déployable construit avec LangChain, FastAPI, pgvector ou Redis, et le modèle Claude de votre choix.
Ce que vous obtenez :
- Pipeline d’ingestion de documents (PDF, DOCX, TXT, web scraping)
- Recherche sémantique avec embeddings vectoriels
- Questions-réponses avec Claude et citations des sources
- Backend FastAPI avec endpoints documentés
- Déploiement prêt pour Docker + guide complet d’installation
Cas d’usage courants : bases de connaissances internes, bots d’assistance, recherche de documents juridiques, assistants de recherche.
Pourquoi me choisir :
- 11 projets open-source, plus de 7000 tests automatisés en production, pas des démos
- Expérience approfondie avec l’API Claude (utilisation d’outils, mémoire multi-turns)
- Documentation complète avec chaque livraison
- Temps de réponse moyen : 4 heures
Pour commencer, j’ai besoin de :
1. Exemples de documents ou description de votre source de données
2. Cas d’usage cible (outil interne, destiné aux clients, etc.)
3. Environnement de déploiement préféré
Contactez-moi d’abord pour que je confirme le périmètre avant votre commande.
Découvrez Cayman Roden
AI Engineer specializing in RAG, Chatbots, and Dashboards
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisdéc. 2025
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de documents supportez-vous ?
Je supporte les fichiers PDF, DOCX, TXT, Markdown et HTML. Pour les PDFs, j’extrais à la fois le texte et les images. Les tableaux et figures peuvent être conservés avec une configuration supplémentaire.
Quelle est la précision des réponses ?
94 % de précision dans la récupération, 89 % de pertinence des réponses (métrique RAGAS), et 96 % de précision des citations. La qualité dépend de la clarté du document — un contenu bien structuré donne une meilleure précision.
Puis-je intégrer cela à mon application existante ?
Oui ! Les packages Standard et Premium incluent l’accès à l’API REST. Je peux intégrer avec React, Vue, WordPress ou tout système faisant des requêtes HTTP. La documentation complète de l’API est fournie.
