Je vais concevoir un système d'IA rag en production avec l'API Claude Anthropics et redis

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Cayman Roden
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À propos de ce service

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Vos documents existent. Votre équipe ne parvient toujours pas à trouver de réponses à l’intérieur.


Je crée des systèmes RAG de production qui permettent à votre équipe de interroger des PDFs, des documents, des wikis et des bases de données en français simple et d’obtenir des réponses précises, citées, alimentées par Claude (Anthropic) et Redis.


Ce n’est pas une démo. C’est un système déployable construit avec LangChain, FastAPI, pgvector ou Redis, et le modèle Claude de votre choix.


Ce que vous obtenez :

- Pipeline d’ingestion de documents (PDF, DOCX, TXT, web scraping)

- Recherche sémantique avec embeddings vectoriels

- Questions-réponses avec Claude et citations des sources

- Backend FastAPI avec endpoints documentés

- Déploiement prêt pour Docker + guide complet d’installation


Cas d’usage courants : bases de connaissances internes, bots d’assistance, recherche de documents juridiques, assistants de recherche.


Pourquoi me choisir :

- 11 projets open-source, plus de 7000 tests automatisés en production, pas des démos

- Expérience approfondie avec l’API Claude (utilisation d’outils, mémoire multi-turns)

- Documentation complète avec chaque livraison

- Temps de réponse moyen : 4 heures


Pour commencer, j’ai besoin de :

1. Exemples de documents ou description de votre source de données

2. Cas d’usage cible (outil interne, destiné aux clients, etc.)

3. Environnement de déploiement préféré


Contactez-moi d’abord pour que je confirme le périmètre avant votre commande.

Découvrez Cayman Roden

Cayman Roden

AI Engineer specializing in RAG, Chatbots, and Dashboards

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Langues

    Anglais
I build production AI systems — not prototypes. 11 open-source repos, 7,000+ automated tests, 6 live demos. I specialize in RAG document Q&A, multi-agent chatbots with handoff logic, and data dashboards from raw CSV/Excel. Every delivery includes tests, documentation, and deployment-ready code. Python/FastAPI/PostgreSQL/Redis stack. Clients get systems they can ship tomorrow, not "eventually."

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