Je vais créer un tableau de bord analytique personnalisé avec Streamlit à partir de vos données

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Cayman Roden
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À propos de ce service

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Vos données sont coincées dans des feuilles de calcul que personne ne lit. Je vais régler ça.


Je crée des tableaux de bord Streamlit personnalisés qui transforment des exports bruts CSV, Excel ou base de données en applications web interactives en direct, sans nécessiter de codage de votre côté.


Conçus avec Python, Plotly et Pandas. Chaque tableau de bord est déployable, documenté et vous appartient.


Ce que vous obtenez :

- Graphiques interactifs avec filtres, menus déroulants et plages de dates

- Cartes de résumé KPI et indicateurs de tendance

- Mise en page propre et personnalisée prête pour les parties prenantes

- Code source Python entièrement documenté

- Instructions de déploiement (Streamlit Cloud, Docker ou serveur)


Pour qui cela s'adresse : équipes de vente, responsables opérationnels, fondateurs et analystes qui veulent arrêter d’envoyer par email des graphiques Excel statiques et commencer à partager un lien vers un tableau de bord en direct.


Pourquoi me choisir :

- 11 projets open-source, plus de 7000 tests automatisés, code prêt pour la production

- Documentation complète avec chaque livraison

- Temps de réponse moyen : 4 heures


Pour commencer, j'ai besoin de :

1. Votre fichier de données (CSV, Excel ou export de base de données)

2. 35 KPI ou métriques que vous souhaitez suivre

3. Vos préférences en matière de branding (couleurs, logo)


Contactez-moi avant de commander pour confirmer que cela vous convient.

Découvrez Cayman Roden

Cayman Roden

AI Engineer specializing in RAG, Chatbots, and Dashboards

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Temps de réponse moy.10 heures
  • Langues

    Anglais
I build production AI systems — not prototypes. 11 open-source repos, 7,000+ automated tests, 6 live demos. I specialize in RAG document Q&A, multi-agent chatbots with handoff logic, and data dashboards from raw CSV/Excel. Every delivery includes tests, documentation, and deployment-ready code. Python/FastAPI/PostgreSQL/Redis stack. Clients get systems they can ship tomorrow, not "eventually."

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