Je vais construire un modèle de scoring de leads pour augmenter les conversions
IA, science des données, déploiements cloud
Certifié par Fiverr Pro
Chris Collins a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
Certifié pour
Data science et machine learning
À propos de ce service
Vetted Pro
Le temps de votre équipe de vente est votre atout le plus précieux. Le consacrer à des leads qui ne convertiront pas est la façon dont les plans de revenus échouent. Un modèle de scoring de leads classe les leads entrants pour que les représentants contactent ceux qui aboutiront réellement à une vente.
Je suis data scientist avec plus de 10 ans d’expérience dans la logistique, le commerce électronique et les marketplaces. Je crée des modèles de scoring qui s’intègrent aux outils que votre équipe de vente utilise déjà, sans courbe d’apprentissage pour les représentants.
Ce que vous obtenez :
- Un modèle entraîné sur vos données historiques de leads et de clients
- Des scores de probabilité et une liste classée de leads actuels
- Une importance des caractéristiques montrant ce qui prédit réellement la conversion (souvent pas ce que pensent les commerciaux)
- Un code propre et une documentation
- Intégration directe optionnelle avec HubSpot, Salesforce ou Pipedrive
Cas d’usage typiques : SaaS B2B, agences, marketplaces, assurance, immobilier, partout où une équipe de vente trie les leads entrants.
Avant de commander, contactez-moi avec votre CRM et une estimation du nombre de leads historiques que vous avez. Plus de 1000 résultats clôturés/non clôturés est le minimum réaliste pour un modèle utilisable.
Langage de programmation:
Python
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Outils:
tensorflow
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
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FAQ
Traduction automatique
Combien de leads passés dois-je avoir ?
1000 avec résultats connus (gagné/perdu) est le seuil réaliste. Moins fonctionne mais avec une confiance moindre.
Avec quels CRM pouvez-vous vous intégrer ?
HubSpot, Salesforce, Pipedrive nativement. Autres via API (contactez-moi d’abord).
Mes représentants devront-ils changer leur flux de travail ?
Non. Les scores apparaissent comme un champ dans votre CRM. Les représentants travaillent comme ils le font déjà.
Et si mon produit est nouveau et que je n’ai pas d’historique ?
Le scoring de leads nécessite un historique. Je vous dirai honnêtement si vous êtes trop tôt et je proposerai une alternative.
Le modèle peut-il être réentraîné à mesure que de nouvelles données arrivent ?
Oui — le package Premium inclut une pipeline de réentraînement.
