Je vais nettoyer, organiser et structurer vos données Excel ou CSV désordonnées

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Développeur Python : Correction rapide de bugs et web scraping

Je répare les scripts Python défectueux, crée des scrapers web et transforme les données brutes en fichiers propres et exploitables, généralement sous 24 à 48 h. Votre scraper ne fonctionne plus ? Vot...
À propos de ce service

Feuille de calcul désordonnée vous ralentit ? Doublons, formats de date incorrects, symboles monétaires collés aux chiffres, noms incohérents, cellules vides, données réparties dans plusieurs fichiers ?

Je vais la transformer en un ensemble de données propre, cohérent et prêt à l’emploi.


CE QUE VOUS OBTENEZ :

Doublons supprimés

Dates, devises, noms et textes standardisés

Valeurs manquantes traitées

Plusieurs fichiers fusionnés en un seul (si nécessaire)

Livré en Excel propre + CSV


POURQUOI ME CHOISIR :

Je suis un ingénieur en données spécialisé en Python (Pandas). Je ne me contente pas de ranger les cellules

Je diagnostique chaque problème dans votre fichier et le corrige correctement, pour que les données soient

réellement fiables.


Voici un exemple concret de mon travail (code complet et exécutable) :

https://www.kaggle.com/code/candyaho/data-cleaning-demo


COMMENT ÇA MARCHE :

Contactez-moi avant de commander avec votre fichier et précisez ce que vous entendez par "propre".

Je confirmerai le délai de livraison dans l’heure, c’est gratuit.


Envoyez-moi votre fichier désordonné et récupérez des données propres et exploitables généralement en 24h à 48h.

Technologie:

Apache Spark

Excel

Google Sheets

Python

SAS

Zapier

Expertise:

Acquisition de données

Extraction des données

Mon portfolio