Je construirai un chatbot RAG personnalisé en utilisant LangChain et LangGraph


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un chatbot IA personnalisé capable de comprendre vos documents et de fournir des réponses intelligentes et contextuelles ?
Je créerai un chatbot personnalisé Retrieval-Augmented Generation (RAG) en utilisant Python, LangChain, LangGraph et les modèles de langage modernes (LLMs).
CE QUE JE PEUX DÉVELOPPER
- Développement de chatbots RAG personnalisés
- Systèmes de questions-réponses pour les PDFs et les documents
- Assistants IA basés sur des bases de connaissances
- Workflows LangChain et LangGraph
- Recherche sémantique et récupération de documents
- Intégration de bases de données vectorielles ChromaDB et FAISS
- Intégration d’API OpenAI et Google Gemini
- Développement d’API REST Python et Flask
- Workflows d’agents IA personnalisés
TECHNOLOGIES
Python | LangChain | LangGraph | RAG | Gemini API | OpenAI API | ChromaDB Flask
POURQUOI COLLABORER AVEC MOI ?
- Formation d’ingénieur avec une expérience pratique en développement IA.
- Expérience dans le développement de flux RAG et d’IA agentique.
- Code Python modulaire et facile à maintenir.
- Communication technique claire.
- Solutions adaptées à vos exigences.
IMPORTANT
Chaque projet IA a des exigences différentes. Merci de me contacter avant de commander si vous avez besoin d’un système complexe ou prêt pour la production.
Construisons une solution IA intelligente pour votre entreprise !
Découvrez Sangeeth
AI and Machine Learning Engineer specializing in RAG, AI Agents and ML Solutions
- DeSri Lanka
- Membre depuissept. 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Cinghalais, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Q1. Pouvez-vous créer un chatbot RAG en utilisant mes documents PDF ?
Oui. Je peux développer un chatbot basé sur des documents qui traite vos PDFs, crée des embeddings, les stocke dans une base de données vectorielle et récupère les informations pertinentes pour répondre aux questions.
Q2. Quels fournisseurs de LLM prenez-vous en charge ?
Je peux travailler avec les modèles OpenAI et Google Gemini pris en charge, selon vos exigences et l’accès à l’API.
Q3. Travaillez-vous avec LangGraph ?
Oui. Je peux mettre en œuvre des flux LangGraph pour des applications IA à étapes multiples, un routage conditionnel et des systèmes basés sur des agents.
Q4. Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le package sélectionné.
Q5. Pouvez-vous intégrer le chatbot dans une application existante ?
Oui. Je peux assurer l’intégration de l’API backend et aider à connecter les fonctionnalités IA à votre application existante.
Q6. Dois-je vous contacter avant de passer commande ?
Oui. Je recommande de discuter d’abord de vos besoins, en particulier pour les applications complexes ou les intégrations personnalisées.

