Je vais concevoir des modèles personnalisés de vision par ordinateur et de détection d'objets YOLO


À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous intégrer une intelligence artificielle avancée dans votre projet ou votre processus industriel ?
En tant que Ingénieur en robotique et automatisation, je me spécialise dans la création de ponts entre les modèles d'IA de pointe et leurs applications concrètes. Je ne me contente pas de former des modèles ; je construis des systèmes de vision par ordinateur fiables et déployables.
Je développerai des modèles personnalisés YOLO (You Only Look Once) pour la détection d'objets et la segmentation d'images adaptés à vos besoins spécifiques.
Mes compétences incluent :
- Entraînement personnalisé de YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10.
- Formatage, nettoyage de datasets et augmentation de données.
- Intégration avec OpenCV et Python.
- Scripts d'inférence prêts à être déployés sur PC, appareils Jetson ou architectures robotiques.
- Inspection en automatisation industrielle, suivi de sécurité et détection de défauts.
Pourquoi travailler avec moi ? Contrairement à des programmeurs génériques, je comprends l'intégration hardware et systèmes. J'écris un code propre, documenté, conçu pour fonctionner parfaitement dans des environnements physiques ou des pipelines logiciels complexes.
Note : Merci de m'envoyer un message avant de commander afin que nous puissions discuter de votre dataset spécifique et de vos contraintes hardware. Construisons quelque chose d'incroyable !
Découvrez Alejandro
Turning Complex Ideas into Working Prototypes
- DeEspagne
- Membre depuisaoût 2021
Langues
Espagnol, Anglais
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FAQ
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Vous étiquetez les datasets pour moi ?
Pour les packages Standard et Premium, je m'attends à ce que le dataset soit en grande partie étiqueté. Cependant, je peux effectuer une augmentation de données de base et des conversions de format. Pour un étiquetage manuel intensif, veuillez me contacter pour un devis personnalisé.
Que vais-je recevoir à la fin de la commande ?
Vous recevrez les poids du modèle entraîné (.pt ou .onnx), un rapport détaillé sur les métriques de précision du modèle, et un script d'inférence Python pour exécuter le modèle sur vos images ou flux vidéo.
