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Je vais construire une IA privée locale avec rag et affiner les LLM
Chanaka
Level 2
À propos de ce service
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Vous avez besoin d'une IA qui fonctionne sur votre propre machine ou serveur au lieu d'envoyer des données privées à des API tierces ?
Je crée des systèmes d'IA privés et locaux en utilisant des LLM open-source, RAG, Ollama et le réglage personnalisé de modèles. Votre solution peut fonctionner entièrement hors ligne après le déploiement lorsque le modèle et le flux de travail le permettent.
Je peux vous aider avec :
- Configuration locale de LLM avec Ollama, llama.cpp ou vLLM
- Chatbots RAG pour PDFs, DOCX, TXT, CSV et bases de connaissances
- Citons des sources et fournissons des réponses basées sur des documents
- Affinage LoRA / QLoRA / PEFT pour des cas d'utilisation spécifiques
- Quantification de modèles et optimisation matérielle
- Bases de données vectorielles comme FAISS, Chroma ou Qdrant
- API, interface web, Docker et déploiement en auto-hébergement
- Évaluation de la précision, de la qualité de récupération et des hallucinations
Vous hésitez entre RAG ou affinement ? Je vous recommanderai l'approche la plus simple adaptée à votre objectif, évitant ainsi un entraînement inutile du modèle.
Vous recevrez un code source propre, des instructions d'installation et une solution adaptée à votre matériel et à vos exigences de confidentialité.
Pour l'affinement, les grands ensembles de données ou l'intégration à un système existant, veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions confirmer le périmètre, les données et les ressources de calcul.
Découvrez Chanaka
Chanaka
Level 2
- DeSri Lanka
- Membre depuisdéc. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande3 jours
Langues
Anglais
I'm a professional Pinescript coder with over 3 years of experience. As a Computer Science engineer, I have a strong background in coding and a passion for various fields. I offer Pinescript to Python conversion services and I can convert any Pinescript code logic into Python.
In addition, I also offer Pinescript coding services. I can code any strategy or indicator in Pinescript, whether it's a simple moving average or a complex system.
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre RAG et le fine-tuning ?
RAG permet à l'IA de récupérer des informations de vos documents ou de votre base de connaissances lors de la réponse aux questions. L'affinement modifie le comportement du modèle en l'entraînant sur des exemples. Pour une connaissance métier en constante évolution, RAG est souvent la meilleure solution. Je peux évaluer votre cas d'usage et recommander la solution appropriée.
Pouvez-vous utiliser OpenAI, Claude ou Gemini à la place d'un modèle local ?
Oui, si votre projet bénéficie des modèles cloud. Cependant, ce service se spécialise principalement dans des solutions IA privées, auto-hébergées et locales.
L'IA peut-elle fonctionner entièrement hors ligne ?
Oui, lorsque le modèle et le flux de travail supportent l'inférence locale. Je peux créer des solutions utilisant Ollama, llama.cpp, vLLM et d'autres outils auto-hébergés sans nécessiter d'API OpenAI ou Claude après déploiement.
Mes documents seront-ils envoyés à un fournisseur d'IA externe ?
Pas dans un déploiement entièrement local. Le système final peut traiter les documents et générer des réponses localement. Si vos données sont très confidentielles, fournissez des données anonymisées ou des échantillons lors du développement, ou organisez la solution pour que les données sensibles restent dans votre environnement.
Avec quels modèles d'IA pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des modèles open-source adaptés, notamment Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek et d'autres modèles compatibles Hugging Face/GGUF, en fonction de votre matériel et de votre cas d'usage.
Pouvez-vous affiner mon propre modèle ?
Oui. Je peux utiliser LoRA, QLoRA et PEFT pour l'affinement lorsque cela est pertinent. Les exigences d'affinement dépendent fortement du modèle, du dataset, des ressources GPU et du résultat souhaité. Contactez-moi avant de commander un projet d'entraînement.
Quel matériel informatique dois-je avoir ?
Cela dépend de la taille du modèle et des performances requises. Envoyez-moi votre système d'exploitation, RAM, CPU, GPU et VRAM si disponible. Je peux recommander un modèle et un niveau de quantification adaptés à votre matériel.
L'IA peut-elle répondre à des questions sur des PDFs et documents d'entreprise ?
Oui. Je peux créer des systèmes RAG pour PDFs, DOCX, TXT, CSV et autres sources de connaissances structurées ou non structurées. Les PDFs scannés nécessitant OCR peuvent demander un travail supplémentaire.
Pouvez-vous intégrer cette IA à mon application existante ?
Oui. Je peux exposer l'IA via une API REST ou l'intégrer à une application existante. Contactez-moi d'abord pour toute intégration impliquant une base de code existante.
Est-ce que je reçois le code source ?
Oui, le code source est inclus selon le pack choisi.
