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Je vais créer des tableaux de bord dynamiques dans tableau, python et looker


À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des visualisations de données puissantes et des tableaux de bord interactifs qui transforment des données brutes en insights clairs et exploitables. En utilisant des outils comme Tableau, Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly), Excel et D3.js, je conçois des visuels qui donnent vie à votre analyse.
Des graphiques de tendance et de corrélation aux analyses statistiques, modèles de régression, heatmaps, diagrammes de dispersion et tableaux de bord KPI, je fournis des visuels qui vous aident à explorer, expliquer et présenter vos données avec confiance.
Que vous ayez besoin d’un tableau de bord d’entreprise, d’une analyse scientifique ou d’une visualisation Python personnalisée, je vous aiderai à communiquer votre histoire à travers les données de manière belle et efficace.
Découvrez Chandler M
Turning your Idea and Raw Data into Real Results with AI and Analytics
- DeCanada
- Membre depuismars 2021
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec CSV, Excel, bases de données SQL, JSON ou sources de données API. Si vos données nécessitent un nettoyage ou une transformation préalable, je peux m’en charger dans le cadre du package d’analyse.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Veuillez fournir votre jeu de données (ou un échantillon), décrire votre objectif ou question, et me faire savoir si vous avez un style de visualisation ou une palette de couleurs préférés. Je m’occuperai du reste.
Pouvez-vous aussi aider avec l’analyse de données, pas seulement les visuels ?
Absolument. Je peux réaliser des analyses statistiques, des modèles de régression, des analyses de tendance ou toute analyse exploratoire de données (EDA) nécessaire avant de créer des visuels.
Vais-je recevoir des fichiers modifiables ?
Oui, vous recevrez à la fois les résultats visuels (tableaux de bord, graphiques, etc.) et les fichiers sources ou notebooks de code si vous le souhaitez, pour pouvoir les réutiliser ou les mettre à jour ultérieurement.

