Je vais construire un chatbot AI RAG personnalisé avec langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot AI pratique qui répond à partir de vos propres documents, contenu de site web ou données d’entreprise ?
Je vais créer ou réparer un chatbot basé sur RAG ou un workflow LangChain qui connecte votre contenu à un LLM comme OpenAI, Claude, DeepSeek, Llama ou Gemini. Mon objectif est une mise en œuvre fiable côté serveur, pas seulement une démonstration attrayante.
Je peux vous aider avec :
- Q&R basée sur PDF ou documents
- Récupération RAG et configuration de base de données vectorielle
- Workflows LangChain ou LangGraph
- Intégration API d’OpenAI, Claude, DeepSeek, Llama ou Gemini
- API backend FastAPI ou Java Spring Boot
- Citations de sources et réponses structurées
- Correction de bugs liés aux prompts, récupération ou API
Vous recevrez un code source propre, des instructions claires pour la configuration et une communication pratique sur ce qui est possible dans votre package.
Veuillez me contacter avant de commander si votre projet inclut des données privées, un grand ensemble de documents, des outils d’agent complexes ou une base de code existante.
Découvrez Changbao Z
AI RAG Chatbot and Backend API Developer
- DeChine
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Chinois, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous créer un chatbot à partir de PDFs ou du contenu d'un site web ?
Oui. Je peux créer un chatbot RAG qui répond à partir de vos documents, contenu de site web ou base de connaissances de votre entreprise, avec des réponses basées sur la récupération et la source.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus dans tous les packages sauf accord contraire avant le début de la commande.
Dois-je vous envoyer un message avant de commander ?
Oui, veuillez m'envoyer un message en premier si vous avez des données privées, un grand ensemble de documents, des outils d'agent, des besoins de déploiement ou une base de code existante.

