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Nettoyage de données, prétraitement de données, analyse de données, visualisation de données, développement de modèles d'apprentissage automatique, développement de modèles d'apprentissage profond, création de systèmes d'IA générative, réalisation de projets de bout en bout en utilisant des technologies appelées ML, DL, IA (LLMs, RAGs, agents)