Je ferai de la vision par ordinateur, un scanner 3D, une génération de maillage, une reconstruction de modèle de nuage de points

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Spécialiste en vision par ordinateur avec une expertise en apprentissage automatique, DL

Je suis spécialiste en vision par ordinateur et possède une expertise en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en traitement de données spatiales 3D. Je développe des solutions sur me...
À propos de ce service

Je développe des systèmes de numérisation et de reconstruction 3D basés sur la vision par ordinateur utilisant OpenCV, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) et photogrammétrie. Je transforme vos images, vidéos ou scans LiDAR en maillages 3D détaillés et nuages de points adaptés pour AR/VR, CAO, impression 3D, architecture et plus encore.


Portée : scanner de téléchargement d'objets 3D

Traitement de scan d'objets basé sur le téléchargement

Génération de nuage de points + maillage grossier

Support pour les formats OBJ ou STL


Portée : Reconstruction complète

Création de modèle 3D de bout en bout

Mapping de textures + nettoyage du maillage

Support pour LiDAR, vidéo ou images multi-vues

Sortie en formats OBJ, GLB, PLY + rapport


Que vous utilisiez des images de drone, des scans à main ou des photos multi-vues, je peux créer une pipeline complète qui capture la géométrie, les textures et la topologie avec précision.


Image ou vidéo multi-vues vers maillage 3D

Génération de nuage de points à partir d'images ou LiDAR

Reconstruction, texturisation et nettoyage du maillage

Support pour workflows SfM, MVS et carte de profondeur

Livrables en formats OBJ, STL, PLY ou GLB


Obtenez des modèles 3D fiables et prêts pour la production pour la visualisation, l'impression, la simulation ou la conception. Contactez-moi avec votre type d'entrée pour commencer.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Java

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Apache Mahout

Frameworks:

Scikit-learn

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