Je vais concevoir un modèle synthétique de pose humaine entraîné sur les datasets bedlam et agora

Créer un modèle de estimation de pose humaine synthétique haute performance en utilisant les datasets BEDLAM et AGORA. Je développe des solutions avancées de deep learning capables d’estimer avec précision la pose 3D humaine et la géométrie du corps pour des applications en analyse de mouvement, robotique, réalité virtuelle, analyse sportive, animation, santé et recherche en vision par ordinateur.

Que vous créiez un système de vision basé sur l’IA, une plateforme humaine numérique, une application de biomécanique, un robot autonome ou un projet de recherche, je fournis des pipelines d’estimation de pose évolutifs, optimisés pour la précision, la robustesse et le déploiement en production. Chaque solution est adaptée à vos besoins et conçue pour une intégration fluide.

Services inclus

• Implémentation du dataset BEDLAM
• Intégration du dataset AGORA
• Estimation de pose humaine en 3D
• Entraînement avec données synthétiques
• Visualisation de pose
• Traitement d’images et de vidéos
• Entraînement et ajustement du modèle
• Optimisation des performances
• Intégration API ou application
• Déploiement et documentation

⭐ Pourquoi me choisir

• Expertise en vision par ordinateur et deep learning
• Modèles précis d’estimation de pose 3D
• Code propre, évolutif et facile à maintenir
• Communication fiable
• Support technique après livraison